如何根据我的旧实验数据建立预测模型？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我是 JMP 软件（版本 11.2.0）的新手。
我有一个关于预测模型的问题。 在使用 JMP 之前，我进行了如下所示的 2 个实验。 ISOD是响应，温度和老化时间都是连续的。 使用这两张表，我可以一起制作温度范围 100 至 180 和老化时间 1 至 20 内 ISOD 产量的预测模型吗？ 例如，在 150°C 的温度下，老化时间为 15 天时，ISOD 会是多少？ 我没能做到。 我知道我可以用DOE制作矩阵作为预测模型，但这意味着我必须再次做实验。
实验1
| 温度（℃） | 老化时间（天） | ISOD |
| 100 | 2 | 14 |
| 140 | 2 | 79 |
| 180 | 2 | 67 |
实验2
| 温度（℃） | 老化时间（天） | ISOD |
| 100 | 1 | 0.3 |
| 100 | 10 | 75 |
| 100 | 20 | 99 |
感谢您抽出宝贵的时间，我将非常感谢您的帮助。
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？还有一些想法：
您可以使用“增强”功能将实验添加到当前数据中，而不是创建全新设计的实验或重复相同的实验运行。 打开当前数据表后，选择DOE > 增强设计从菜单栏。 输入 ISOD 作为 Y，其他两个变量作为 X。在 Augment Design 窗口中，单击 Augment 按钮。 对于可用于预测（交互作用和曲率效应）的标准模型，请单击 RSM 按钮。 新设计的实验将包括 6 次实验运行以及需要完成的更多运行。
对于超过 100 的预测值：可以对响应数据进行 Logitpct 变换。 在转换响应之前，我想更多地了解响应的性质，但这将保证模型预测保持在 0 到 100 之间。 在模型对话框中，将 ISOD 置于 Y 角色中，单击将其选中，然后单击“变换”红色小三角并选择 LogitPct。
霍华德
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？你最初的实验看起来像一个 OFAT……其中一次一个因素是多种多样的。这不是一种非常有效的生成信息的方式。
就像 Lou Valente 和 smoore2 所建议的那样，您可以考虑进行一个设计好的实验。“更多数据点”并不是形成更准确的预测模型所需的全部。
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？嗨，斯摩尔2，
你是对的。 预测模型的误差可能太大而无用。 我需要更多的数据点来拥有更准确的预测模型...... 。
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？谢谢你，卢。
我真的很感谢你的帮助。 我明白你做了什么。 您刚刚将 T 和老化时间添加到因子中并运行标准最小二乘/最小报告。 我对报告还有 3 个其他问题。
1. 我观看了一个教程视频，一个人提到根据经验，Prob >F 应小于 0.01。 我的显示为 0.0938。 我是否可以在“拟合模型”窗口中使用“模型效果”和“程度”来减小该值？
2. 我的回答ISOD是百分比，它应该在0-100的范围内。 在 150 C 和 15 天的预测配置文件中，我可以将 ISOD 为 120 % 理解为 100 %，但是有没有办法设置以使预测不超过 100？
3. 根据此预测模型，我在 100 C 和 20 天时得到 ISOD = 106。 在这种情况下，我的实际数据 ISOD = 99。 有没有办法细化呢？
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？哎呀！！！
我对预测实验空间之外的任何结果非常怀疑。您只有一个 150+ 度的数据点。 C然后仅老化2天。您还只有一个老化时间超过 15 天的数据点，且温度仅为 100 度。 C 。因此，在 150 摄氏度和 15 天的老化条件下进行预测将是非常不稳定的。我的建议：围绕您希望能够以任何置信度/准确性进行预测的参数进行更多设计的实验。
回复：如何根据我的旧实验数据建立预测模型？了解数据的上下文后，您可以做您想做的事情。 它是偶然数据，而不是源自受控设计实验的数据，可以提供有关任何交互的附加信息。
