多级应急分析我正在进行应急分析/卡方检验，以确定两个分类变量的独立性，其中每个变量都有两个以上的级别。AFSC有8个级别，Impact是一个复合变量（来自调查），它是5个不同的Likert-scale问题的总结（暗示它有20个不同的级别）。我试图确定AFSC对影响的影响。默认情况下，Fit Y y X使用马赛克图和LR和Pearson的Chi Square测试进行意外事故分析。JMP告诉我是的，AFSC确实影响了P值为0.0012和0.0082的影响。这很好但我需要知道哪些AFSC影响影响以及方向是什么。我如何在JMP中执行此操作？只是AFSC = 1有所不同，还是AFSC = 1,3和5？我如何确定关系的方向？可能是AFSC = 1导致影响增加而AFSC = 3导致影响减少？有没有办法在JMP中轻松进行此分析？
回复：多级应急分析我在某些情况下看到人们在使用李克特量表的总和或平均值时使用单向anova。 整体测试提供了一定程度的重要性，然后多个比较测试评估哪些类别不同。
但是，逻辑模型可能更合适。而不是名义上的逻辑，因为它是一个类似的规模，序数逻辑可能会更好。
您没有提到您正在使用的JMP版本。在查看脚本索引中的序数逻辑后，查找分类分析。
JMP样本数据Detergent.jmp使用多个x（独立）变量的模型附加脚本。
