<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
有人可以帮助我了解在2k阶乘实验中我应该有多少中心点吗？例如，我在2 ^ 3因子实验中有1个复制的中心点数
在2 ^ 4阶乘实验中，我有多少中心点，1次复制
我在2 ^ 3阶乘实验中有多少中心点，0复制等。
谢谢
拉蒙巴梅
嗨拉蒙。我设计了具有5或6个中心点的2 ^ 3阶乘，因为我们想要很好地理解实验噪声。我还设计了2 ^ 3阶乘，没有中心点，因为实验者不能执行超过8次运行，或者因为这些因子只有两个不连续的级别（开/关，旧/新）。
因子实验中包含的中心点数量实际上取决于您希望从实验中获得的信息类型。通过将中心点添加到设计的实验中，您可以获得以下三种类型的信息：
估计纯实验误差 - 要测试每个因素的影响，您需要可靠地估计“噪声”或实验误差。每个冗余或复制点（可以是因子点的中心点）为估计实验误差提供了另一个自由度。创造一个设计我 n JMP，添加模拟响应数据，运行Fit Model平台，并在“缺乏拟合”框下查看纯误差自由度。我已经看到指南最小值为3到6，但有时这些最小值仍然是不可能的。
检测非线性趋势 - 在设计中添加中心点会在两级因子中创建第三级，这样就可以测试曲率。请注意，这种曲率测试并不能说明曲率是由因子1，因子2，...还是因子“k”引起的。通常包括至少3或4个中心点来检测曲率，其功率类似于因子效应测试。
确定随时间的稳定性 - 假设实验运行不同时进行（例如，8个玉米田或8个同时烧瓶），在实验运行期间可能存在时间漂移或尖峰。中心点可以均匀地分散在阶乘运行上以检测这些情况。可以分别绘制中心点以检查趋势。即使有4或6个中心点，这仍然是一个非常粗略的测试，随着时间的推移稳定。
底线：根据您对过程和实验目标的理解，中心点的数量是判断调用。复制整个析因实验可能更为重要，因为您可能需要更多的功能来检测主效应和相互作用（特别是如果您想要看到的变化与实验噪声相比较小）。
希望有所帮助。
霍华德劳赫
