大家好，
我的问题是关于理解 JMP 的 prewhiten 平台中的术语是什么意思。
此外，了解这如何帮助我确定可以用来测试 x 是否导致 y 的适当传递函数。
JMP 的预白化输出显示三个不同的 ACF，分别标记为“预白化校正”、“噪声自动校正”和“噪声部分自动校正”。
Prewhiten Corr、Noise AutoCorr 和 Noise Partial AutoCorr 指的是什么？
prewhiten corr 是 x 的 sarima 模型的残差与过滤后的 y 响应之间的相关性吗？
Noise AutoCorr & Noise Partial AutoCorr 是 y 滤波变量的噪声吗？
我是否使用 Noise AutoCorr 和 Noise Partial AutoCorr 来指定传递函数的 y sarima 部分并在 prewhiten 阶段对 x 输入使用 sarima 模型？
背景：
我有兴趣利用 JMP 的预白化工具来帮助确定两个时间序列变量之一是否“导致/改变”另一个时间序列变量。
我的班级正在使用 R。 我们基本上将 sarima 模型拟合到 x“输入”时间序列并保存残差。
同时，y“输出”基于拟合到 x 的 sarima 模型进行过滤。
最后，我们绘制了 x 的 sarima 模型与过滤后的 y 的残差。
我真的想弄清楚如何获得 x 的残差与过滤后的 y 的关系图。
然后，确定 x 是否导致 y。
预先感谢您在此问题上的帮助，
nopon649
