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使用神经网络输出公式的问题

在JMP 12.1中，我训练了一个神经网络，并使用红色三角形的选项将公式保存为表格中的列。当我让跳转重新评估公式时，它产生相同的结果。

 

现在我想将模型应用于尚未在表中的新数据。所以我将表A中的公式复制到另一个表B的列（同名），其中包括表A的行和其他一些表。当然，它也有相同的列。不幸的是，即使对于表A中的行，公式结果也会发生变化。

第二种方法：我将表A中尚未提供的表B中的行垂直合并到该表中。 重新评估公式后，即使已经存在的行也会更改结果。

 

发生了什么，我做错了什么？我尝试了几次，它是可重复的。

 

提前致谢

罗伯特

Re：使用神经网络输出公式的问题

我经常保存神经网络预测公式，并没有观察到这种行为，你能尝试使用样本数据重现问题吗？

 

此脚本将神经网络列从一个表复制到另一个表。 每次脚本运行时，两个表中的预测应该相同，尽管每次脚本运行时它们都会更改。

Names default to here( 1);

//Open two copies of a table
dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );
dt2 = Eval( dt << Get Script );

//Neural Network
nn = dt << Neural(
 Y( :Sepal length ),
 X( :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Informative Missing( 0 ),
 Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
 Fit( NTanH( 3 ) )
);

//Find the report
nn_fit = (nn << XPath("//OutlineBox[@helpKey='Neural Model Report']"))[1];

//Save Formulas
( nn_fit << Get Scriptable Object ) << Save Formulas;

//Copy Formulas to second table
For( i = 6, i <= 9, i++,
 Eval( Eval Expr( dt2 << Expr( Column( dt, i ) << Get Script ) ) )
);