Bootstrap森林：变量重要性的衡量标准？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好！
我正在JMP中运行我的第一个bootstrap森林分析，并且非常感谢有关定义单个变量重要性的一些建议。 在结果报告的列贡献部分中，每个预测变量有两个度量标准：“分割数”和“SS”，但我不确定它们的用途。 我知道较大的条与更重要的变量相关联，但是有可能确定删除任何给定变量时可能出现的均方误差的增加吗？我无法在JMP帮助文件中找到有关变量重要性的数值度量的详细信息。 这是我的数据集的快速描述......
- 270个观测值，9个预测变量
- 一个分类预测变量，八个连续预测变量
- 响应变量（即要预测的变量）是连续的
有没有人有建议，文章或网站，这将有助于使这更清楚？谢谢！
干杯，
阿什利
