可以在JMP中优化多变量模型吗？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />问候JMP社区。
我有几个依赖（让我们说Y1，Y2，Y3。...... Y30）和几百个预测因子（例如x1 .... x600）。
使用逐步回归，我可以找到每个Y的多个回归模型，但我们希望将有意义的x变量的数量缩小到10。
在那儿找到这10个最佳x变量的方法，这些变量最好用JMP同时代表Y1到Y30？我认为这种类型的多变量模型优化分析，但如果我错了请纠正我。
我非常乐意购买书籍和研究这个主题，所以请让我知道这是什么。
干杯
Re：优化JMP中的多变量模型可能吗？嗨史蒂夫
非常感谢你的宝贵意见。我认为这对我来说是一个很好的开始。的确，JMP确实有PLC;我将研究如何将平台应用于我的问题。
雄
Re：优化JMP中的多变量模型可能吗？我不知道它是否在JMP中可用，但在SAS中有一个程序（PROC PLS），专门用于处理这种情况。 谷歌的文件，以查看该程序（预测偏最小二乘）是否适用于您的情况。 然后，本论坛中了解JMP方式比我更好的人可能会指出正确的步骤来实现这一点。
史蒂夫德纳姆
