沿数据集边界跟踪的曲线我有从机器上的电机记录的值。我正在尝试创建沿数据顶部，中间和底部跟踪的曲线。有没有办法在JMP中执行此操作，或者我必须在单独的软件中执行此操作。附上我想做的图像。对于任何反馈，我们都表示感谢。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线分位数回归是JMP Pro的一项功能。选择救命 > 图书 > 拟合线性模型 。请参阅有关的章节广义回归 。
我认为这些模型很有可能简化您的数据拟合过程。该模型是单个变量（时间），并且多项式插值函数的充分阶数不会太高（可能是四次）。
不要试图适应极端（0％或100％）因为您的数据中关于该位置的“信息”很少。退后一点（5％或95％）你应该有足够的信息。当然，中位数（50％）也可用。
这种建模是灵活的，并且比线性回归具有更少的假设。此外，它可以直接回答您的原始问题：参数估算值可用作实验响应。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线还有另外一个想法......既然这是时间序列数据你有没有看过分析 - >专业建模 - >时间序列平台？可以在那里构建各种模型，并且大多数模型包括使用不同的alpha级别保存/绘制预测间隔的能力。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线我们将研究使用分位数回归来模拟上限和下限。
“噪音”并非真正的噪音，而是由于过程中的条件变化导致的电机变化。虽然有一些噪音，但你能看到的大多数只是过程中的变化。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线我想知道分位数回归是否是模拟中位数和上下极值的好方法。
随着时间的推移，噪音并不是一成不变的吧？此外，噪声是高频周期还是随机的？（从图片中无法分辨。）
Re：沿数据集边界跟踪的曲线我实际上在工作 dkraeuter_sunne ，我想对我们的问题给出更多解释。 您正在查看的数据实际上是显示扭矩曲线与时间的关系。（我已经附上了一些我们数据的图片。）正如你在第一张图片中所注意到的那样，图表的顶部和底部边缘“发散”，可以说随着时间的推移在一些运行中。我们需要一种方法来捕捉这些曲线的幅度变化。
这些数据实际上是大型DOE的一部分。因此，我们需要多项式拟合来捕获数据的“上”，“下”和“中”趋势。然后系数将在我们的DOE中用作响应。现在，我创造了一个非常复杂（和庞大）excel表通过基本上使用数值导数和斜率符号的变化来拉动上下数据点，并且它还拉出三阶多项式拟合系数。另外两张照片显示了这一点。对于这个特定的运行，excel表工作得相当好。然而，这个电子表格远非完美，因为在其他数据集上存在一些遗留下来的杂散数据点，这大大扭曲了多项式拟合。
你的移动最大值和最小移动声音的建议可能对我们有用。我的下一个问题是，你知道一种能够导出多项式系数的方法吗？将有486条曲线;所以我们需要自动化它。
谢谢！！
Re：沿数据集边界跟踪的曲线这是一个使用短跨度= 3但没有应用加权的简单演示公式：
If( Row() > 1 & Row() < N Row( Empty() ),
Maximum( :Oxy[Index( Row() - 1, Row() + 1 )] ),
Empty()
)
您可以使用Quantile（）函数而不是Maximum（）来获取其他分位数。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线通过Fit Y by X平台的一条可能路径是选择所需的样式模型，多项式，二次等。然后从报告中的特定模型拟合热点，选择个人的置信度曲线。您可以调整Alpha级别，使曲线朝向和远离最佳拟合线移动，因为您可以在操作上为您的顶部，中间和底部的主观概念定义标准。
Re：沿数据集边界跟踪的曲线我不知道曲线是用于可视化还是它们需要更精确，但您可以计算移动最小值和移动最大值（平滑函数），然后将它们添加到绘图中。这个想法类似于极端值的移动平均线。我不知道为此目的的最佳跨度，但你可以让它变化，看看什么是最小的跨度，让你顺利。您可能也需要使用加权方案。
