在JMP 12或13中选择广义线性模型个性的Beta分布我有许多具有β分布的响应变量（组成/丰度数据），尽管事实如此 JMP 12.1.0帮助告诉我 ” 通用回归特性使您可以为响应变量指定各种分布。拟合的分布包括正态，柯西，指数，伽玛，贝塔，二项式...“ 当GLM人格被选中时，我无法选择Beta分布。我只有4种选择可供选择：正常，二项式，Piosson和指数。有谁知道如何在JMP 12中为Beta分布式数据执行GLM（混合）？我还有JMP 13的许可证，我还没有安装，所以如果有人知道如何在13中做到这一点，我也将不胜感激。提前致谢。
Re：在JMP 12或13中选择广义线性模型个性的Beta分布你好
使用JMP 13 am我可以使用Beta发行版运行Proc Glmx吗？
谢谢，
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@Peter_Bartell 中写道：
我认为您可能会将广义回归子平台与拟合模型个性下拉菜单中的广义线性模型子平台混淆。如JMP文档中所述，beta分发仅在广义回归子平台中得到支持。广义线性模型不支持该响应函数形式。并且广义回归仅在JMP Pro中受支持...您的原始帖子仅声明“JMP”...因此，如果您运行的是JMP而不是JMP Pro，则无法访问广义回归子平台。
Re：在JMP 12或13中选择广义线性模型个性的Beta分布我认为您可能会将广义回归子平台与拟合模型个性下拉菜单中的广义线性模型子平台混淆。如JMP文档中所述，beta分发仅在广义回归子平台中得到支持。广义线性模型不支持该响应函数形式。并且广义回归仅在JMP Pro中受支持...您的原始帖子仅声明“JMP”...因此，如果您运行的是JMP而不是JMP Pro，则无法访问广义回归子平台。
Re：在JMP 12或13中选择广义线性模型个性的Beta分布另一个问题：如果我将我的响应变量定义为具有Beta分布（通过列属性），那么我应该选择“Normal”进行分发然后选择logit link函数吗？（因为Beta发行版应该在GLM中使用logit link函数运行）
