确定百分比差异之间差异的显着性我有来自两个实验的四组数据：每个实验的一组“之前”测量和一组“之后”测量。 对于每个实验，我都计算了“之前”数据的平均值与“之后”数据的平均值之间的百分比差异。 我想知道为实验 1 计算的百分比差异与为实验 2 计算的百分比差异之间的差异是否显着。 这可以在 JMP 中完成吗？ 如果是这样，谁能指出如何做到这一点？
对于上下文/示例，假设实验 1 中前后数据均值之间的百分比差异为 30%，而实验 2 中前后数据均值之间的百分比差异为 33%。 我的感觉是 33% 的差异与 30% 的差异没有显着差异，但这甚至是一个有效的统计问题吗？ 我曾尝试在 Google 上搜索此问题的答案，但没有找到答案，但一位同事推荐使用 JMP 进行此类分析。
回复：确定百分比差异之间差异的显着性Mark Bailey 是绝对正确的，您应该使用观察数据，而不仅仅是聚合汇总统计数据。
附件是一个日志文件，其中包含使用 JMP 样本数据表 Dogs.jmp 进行配对分析的注释。 由于我是在 JMP 14 中执行此操作的，因此我还附上了一个 .pdf 文件，以防万一您使用的是旧版本的 JMP 并且它无法打开。
阅读笔记。 希望这会给您一些关于使用哪些 JMP 图形和分析的想法。
祝你好运。
回复：确定百分比差异之间差异的显着性您正在以模棱两可的方式使用某些术语，但没关系。 没有看到你的设计或你的数据，我只能给出一些想法。
通常，最好使用原始数据而不是减少的数据。 例如，分析测量值，而不是百分比变化。 例如，分析测量值，而不是它们的均值。
此类数据的分析通常涉及线性模型。 如果你有一个因素，你可以使用分析>用 X 拟合 Y . 如果您有多个因素，则使用分析>拟合模型.
看帮助>图书>实验设计实验和分析的例子。 另外，请参阅帮助>图书>基本分析或者拟合线性模型有关回归分析的更多详细信息。
