您好 JMP 社区，
如何在 JMP 中计算合并方差？
我希望，就像所有 JMP 一样，这种情况存在，只是我还没有找到快速有效地产生所需结果的神奇途径。我当然可以通过自己进行实际数学计算来做到这一点，但我经常遇到这种情况，因此如果了解 JMP 中是否已存在这种情况，那就太好了。
我有一个按流程条件分组的数据集，由于流程中心（调整）活动，这些条件具有不同的手段。我想为此流程生成一个汇总方差估计，用于规格/能力估计，以支持这个新流程的启动。我的总运行计数相当低，因此对于初始过程可变性/功能讨论，我想这样做以增加我的 N 计数。
技术情况
- 流程 1 条件 A 在我们所需流程窗口的下端运行 [n=8]
- 流程 1 条件 B，更改了我们的调整杆，将流程（新）集中到所需目标 [n=10]
- 过程变化导致均值漂移，但没有改变过程变异性（并且从根本上来说是没有预期的）
- 我想生成 P1CA + P1CB 的“合并方差”估计
- 由于这是一个新流程，我的数据集有限，因此希望在初始能力讨论期间使用它来增加 n 计数
这就是简单的情况。我有更复杂的情况，但它们都遵循相同的场景，其中拉动杠杆以创建均值漂移时方差不受影响。
谢谢你，
徘徊过程
***抱歉，如果存在详细说明此问题的线程。我确实尝试搜索我熟悉的关键术语。 =-]***
如果你只有 2 个组，你不能只在 Fit Y by X 中进行单向分析（红色箭头 > 平均值/方差分析/合并 t）吗？均方误差 (MSE) 是合并方差估计值。您可以从方差分析表中获取该值，或者通过对摘要中的 RMSE 进行平方来获取该值。
