为什么在 JMP 中计算的 Mahalanobis 距离缺失？你好，
我有一个包含 94 个变量的大数据集。 我在 JMP 9 上运行了多元平台，并计算了相关性。 很多变量是相关的。
我的下一步是使用马氏距离寻找异常值。 我运行了这个函数，但在大约 70 个受试者（行）中，只有 8 个被计算了距离。 其余的都是缺失值。 我的数据集包含缺失值，与可用数据相比，购买少数。 为什么我只得到 8 个距离和超过 60 个缺失值？ JMP 不能处理缺失值还是有其他原因？
先感谢您
马氏距离<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />谢谢迈克尔，我现在将依靠 MD。
马氏距离您应该能够在 JMP 支持网站上的未来 JMP 版本中跟踪此问题何时得到修复：
http://www.jmp.com/support/notes/45/845.html
谢谢，
迈克尔
马氏距离你好，
感谢您使用 JMP 软件！我们知道折刀给出的异常值与 MD 和 T^2 不同的问题，我们正在努力在 JMP 的未来版本中纠正该问题。
谢谢，
迈克尔
马氏距离我已经想通了，如果连续缺少值，它不会计算 MD。
我取出了几列，现在得到了更合理的结果。 我不明白的是， MD 和 T^2 如何给出相同的异常值，但 jacknife 给出不同的异常值......
