对不起，我在5分钟之前发布了它，但忽略了那篇文章。这是正确的。
我想比较两个品种之间的马铃薯产量。这些品种在田间相互种植。从每个品种中收获12个产量样品。
我想知道是否应该使用配对t检验或双样本t检验进行数据分析。
配对t检验：自由度（df）为n-1（12-1）。
两个样本t检验：自由度（df）为2n-2（24-2）。
我使用两个测试分析了数据：
配对t检验显示两个品种在统计学上相似;概率> ItI 0.1208
两个样本t检验：显示结果具有统计学意义;概率> ItI 0.1208
这表明双样本t检验在统计上更强大。
据我所知，由于两个样本t检验具有较高的自由度，因此相应的p值会更小。
有人可以深入了解这两个测试以及我应该选择哪一个？
