<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我希望在数据表中缺少数据时获得JSL脚本的帮助。
我们使用JSL对数据库执行查询，该数据库将数据拉入数据表，如下所示：
盘子 | 复合 | M1 | M2 | M3 | M4 |
A121 | cmp001 | 85.203 | 30.022 | 36.797 | 0.0629 |
A122 | cmp002 | 84.031 | 34.902 | 31.596 | 0.063 |
A123 | cmp003 | 89.028 | 30.677 | 34.903 | 0.063 |
A124 | cmp004 | 91.2455 | 35.277 | 35.327 | 0.0631 |
A125 | cmp005 | 91.257 | 36.927 | 38.836 | 0.063 |
其中M是不同的测量值。我们有一个JSL脚本，可以从数据中创建几个图，并且还可以使用适合的模型
适合模型（
Y（：M1，：M2，：M3，：M4），
效果（：板，：化合物，：板*：化合物），
人格（标准最小二乘法），
重点（效果杠杆），
跑（
：M1 << {缺乏拟合（0），按预测绘制实际情况（1），
绘制回归（0），通过预测绘制残差（1），
情节效果杠杆（1），显示VIF（1），{：应变<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M2 << {缺乏拟合（0），预测实际绘图（1），
绘制回归（0），通过预测绘制残差（1），
情节效果杠杆（1），显示VIF（1），{：应变<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M3 << {Lack of Fit（0），Plot Actual by Predicted（1），
绘制回归（0），通过预测绘制残差（1），
情节效果杠杆（1），显示VIF（1），{：应变<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
：M4 << {缺乏拟合（0），预测实际绘图（1），
绘制回归（0），通过预测绘制残差（1），
情节效果杠杆（1），显示VIF（1），{：应变<<
{LSMeans Tukey HSD（0.05，Crosstab Report（0））}}}，
）
）
我们遇到麻烦的地方是偶尔我们有一个失败的测量系统，整个M3或M4列将充满缺失值（count = 0）。发生这种情况时，Fit模型会崩溃JSLscript。
对数据表编写拟合模型的最佳方法是什么？有时候列没有数据？有没有一种简单的方法可以首先查看哪些列包含数据，然后将其作为列表传递给Fit Model平台？我真的不想编写大量的IF语句来检查哪些列是完整的与空的，然后在其上运行不同的拟合模型脚本，因为我们实际上有超过10个不同的测量，并且其中任何一个都可能丢失任何一天。
谢谢你的帮助。
至少在JMP 9中，Fit Model（）接受list参数。如果列表是变量，则必须使用Eval（）。
下面是一个关于如何使用非空列构建列表的示例（不检查是否已满但很容易添加）：
伊苏 = { ： M1 ， ： M2 ， ： M3 ， ： M4 } ;
对于 （ 一世 = N项 （ 伊苏 ） ，一世 > 0 ，一世 - ，-
总结 （ ñ = 计数 （ 伊苏 [ 一世 ] ） ） ;
如果 （ ñ == 0 ，
从......中去除 （ 伊苏 ，一世 ）
） ;
） ;
适合模型 （
ÿ （ EVAL （ 伊苏 ） ） ，
效果 （ ...
