帮助进行多变量回归你好，
我试图进行多变量逻辑回归，观察不良事件变量的独立关联，但我感兴趣的变量的结果是读数不稳定。我相信这是因为变量在单变量分析中对我的结果（不良事件）实际上具有100％的敏感性。如果是这种情况，有人有什么建议吗？
谢谢！
诺伊尔
回复：帮助进行多变量回归我忘了说你可能因为罕见的事件而有问题，也就是说，某些预测器级别没有观察到响应级别。它与分离问题有关。对估计的Firth调整有帮助，但如果罕见事件严重，它不能总是消除所有问题。
回复：帮助进行多变量回归只需检查几点：
- 选择拟合模型并将拟合个性更改为广义线性模型。
- 您为分发选择了二项式和默认的规范Logit链接功能。
- 您选择了Firth调整选项。
一些想法是：
- 我认为由于报告的错误以及您的一些LRT统计数据为零而导致CI丢失。此外，在相对似然函数太平的情况下，它不能用于CI。
- 是。如果消除了这些问题（例如，从模型中删除了一些影响），那么缺失的CI可能是由于似然函数的问题。
- 如果您有JMP Pro，可以尝试使用广义回归方法。
它也可能是您正在使用的数据或模型和估算方法的假设的问题。在这一点上不能肯定地说。
回复：帮助进行多变量回归你好，
我只是想知道是否有人对这个问题有任何见解。我已经使用了具有二项分布和logit链接功能的GLM，并且不再具有“不稳定”模型。我感兴趣的主要预测因子与我的响应变量（不良事件与无事件）独立相关，但现在没有报告CI。我只有69名患者共有8个预测变量... 当我从模型中删除一些预测变量时，会出现置信区间。我的问题是......
1。最初是否未报告CI，因为模型中的预测变量太多
2。这个问题是否仍然源于对结果的100％敏感性（报告指出“检测到某些数据点的完美拟合的证据，而Hessian矩阵表明数据的准完全分离”。适合和结果具有可疑价值 - 谨慎行事“。
3。我应该使用另一个更合适的模型吗？
再次感谢大家的帮助
回复：帮助进行多变量回归谢谢你的回答！
我有几个跟进问题。当使用带有二项式的GLM时，我的2x2表中的某些表是否具有值<5的单元格是否正常？
此外，在这个模型中，您是否只报告估计值和SE而不是OR（就像您使用标称LR一样）？
还有一个问题 - 如果2x2中有零，jmp有办法报告RR吗？我已经看到一些程序会为每个单元格添加0.5或1。
再次感谢您的时间
诺伊尔
回复：帮助进行多变量回归您有二进制响应（存在或不存在不良事件）。您的模型中有多个预测变量。使用名义逻辑回归时，您的估计值不稳定。您可以尝试使用具有二项分布和logit链接功能的GLM。请务必选择Firth调整选项，因为如果您遇到单独的问题，这将有所帮助。
