变异量表 - 量表研究 - 线性：如何理解t检验概率> | t |？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如果一个量规是线性的，我怎么说，结果prob> | t |？我有结果，截距为prob> | t |，0,2757，斜率为0,2639。
这是否意味着我可以接受H0 = 0？我该如何解释这些结果？我很困惑这意味着什么。
Re：Variability Gauge - Gauge Studies - Linearity：如何理解t检验的问题> | t |？gucafg0：为了强化tonya.mauldin0关于“未能拒绝原假设”的措辞，你不应该使用任何推论测试来“接受”零假设。你可以用任何推理测试做的就是拒绝或不能拒绝零假设。未能拒绝并不是接受的同义词......在道德上或统计上。
Re：Variability Gauge - Gauge Studies - Linearity：如何理解t检验的问题> | t |？理想情况下，您希望找到零斜率。如果斜率与零显着不同，您可以得出结论，作为标准测量的零件或变量的大小与测量的能力之间存在显着关系。 零假设是斜率为0。 你的p值高于0.05，因此你不能拒绝斜率为0的零假设。
仅当斜率上的测试未能拒绝斜率= 0的假设时，截距测试才有用。 您未能拒绝该假设，因此您对此测试感兴趣。 拦截测试是对偏见的测试。 同样，你的p值是一个高于0.05的好处，所以你也不能拒绝截距（偏差）为0的零假设。
有一篇关于此的JMPer Cable文章，您可能会发现它很有用。 http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/newsletters/jmper-cable/26_winter_2010.pdf
“仪器测量线性”。
