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Dimensione del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Mi chiedo perché il Calcolatore della dimensione del campione e della potenza non ha un'opzione per stimare la dimensione del campione per il test delle deviazioni standard per Due popolazioni. Posso trovare metodi grafici nelle appendici di alcuni libri di testo di statistica, ma devono provenire da alcuni calcoli. Come faccio a stimare una dimensione del campione per distinguere le deviazioni standard con un certo rapporto con una certa potenza? Mi rendo conto che la soluzione al problema deve essere numerica, ma dovrebbe comunque esistere, no?

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Risposta alla prima domanda: sto lavorando per farlo funzionare in entrambe le direzioni per aiutare te e chiunque altro possa utilizzare lo script, ma non è una priorità assoluta perché puoi ottenere una risposta facilmente e rapidamente lavorando in una sola direzione.

Risposta alla seconda domanda: sono uno staff ma lavoro in SAS Education come istruttore JMP. Spetta a JMP Development decidere se deve essere implementato nel prodotto. Ovviamente, con uno script o un componente aggiuntivo per fare il lavoro, anche per loro è una priorità inferiore.

Essere pazientare.

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Davvero fantastico. Grazie.

 

La frase "attualmente funziona in una sola direzione" suggerisce che è in arrivo un aggiornamento che funzionerà anche per stimare il campione di energia?

 

Vedo che sei "personale". Qualche motivo per non implementare questa funzionalità nella dimensione del campione, un calcolatore di potenza per tutti gli utenti?

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Pensavo di averlo allegato. Mi dispiace per quello. Ancora una volta, attualmente funziona solo in una direzione, inserisci una dimensione candidata e lascia il potere mancante, quindi fai clic su Continua. Spero di farlo funzionare nell'altra direzione, ma per ora puoi ottenere informazioni utili così com'è.

 

Modifica: NON UTILIZZARE QUESTO SCRIPT. L'ho rimosso dal post. Non calcola correttamente la potenza per il test unilaterale inferiore. Ho corretto l'errore e terminato la stima della dimensione del campione, quindi ora funziona in entrambe le direzioni. Vedere il nuovo componente aggiuntivo allegato.

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Immagino che la mia domanda avesse due parti:

1. Posso trovare la funzione da qualche parte? La risposta breve è apparentemente no, ma ci sono modi per aggirare questo problema.
2. Perché non riesco a trovare questa caratteristica da nessuna parte? Sembra un'omissione particolare. Non riesco nemmeno a trovare la risposta da nessuna parte nella letteratura. Sono proprio io quello che potrebbe voler progettare un semplice esperimento per distinguere le varianze di due pollulazioni?

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standardCiao Mark
Sembra fantastico. Dici che stai lavorando allo script, ma scrivi anche "Apri ed esegui lo script.". Avrei dovuto riceverlo? Non lo vedo da nessuna parte.
BR
Jesper

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Sfortunatamente non ho JMP Pro, quindi la funzione Sumula non è disponibile per me.

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Sto lavorando su una calcolatrice per te. Imita il comportamento del Dimensioni e potenza del campione calcolatrici disponibili tramite il menu JMP DOE. È possibile specificare la dimensione del campione e calcolare la potenza. Non puoi ancora andare dall'altra parte. (Non è ancora completamente cotto. Se lo provi, lo rompi.) Ti permette di scegliere a prova a due facce , test unilaterale inferiore , o test unilaterale superiore . Presuppone che tu voglia un design equilibrato o quasi bilanciato. Cioè, se inserisci 50 per una dimensione del campione, si presume che otterrai un campione di 25 da ciascuna popolazione.

A proposito, il calcolo empirico della potenza disponibile tramite la funzione di simulazione di JMP Pro 13 che ho menzionato nella mia risposta precedente e questo calcolo esatto in forma chiusa concordano molto bene. (Ma non abbiamo sempre un modulo chiuso su cui fare affidamento: adoro la nuova funzione Simula!)

Apri ed esegui lo script. Devi inserire il livello di significatività alfa del test e l'ipotesi alternativa come deviazione standard per la popolazione 1 e 2. (La popolazione 1 è il numeratore del tuo test F.) Quindi inserisci il candidato per la dimensione del tuo campione e fai clic su Continua. Modo molto veloce per valutare la potenza con diverse dimensioni del campione.

Re: Dimensioni del campione e potenza per il test delle deviazioni standard

Anch'io mi chiedo molte cose.

Se hai JMP Pro 13 , potresti essere in grado di utilizzare il nuovo Simulare funzione per valutare la potenza e determinare le dimensioni del campione appropriate. Ho appena confermato che questo metodo funziona bene. Nel caso in cui non lo conosci, prova quanto segue:

1. Crea una tabella di dati con una colonna per la tua variabile di raggruppamento. L'ho chiamato Gruppo . Ho utilizzato la finestra di dialogo Informazioni sulla colonna (o Nuova colonna) iniziale per impostare i valori iniziali su una sequenza di 50 repliche (righe) da 1 a 2 in passaggi di 1. Quindi ogni gruppo ha una dimensione del campione di 25.
2. Crea un'altra colonna per la risposta. Ne ho creato uno chiamato Y .
3. Creare una terza colonna per la simulazione Monte Carlo. Ne ho creato uno chiamato Formula Y . La mia formula per il tuo scopo era Casuale Normale() * Scegli( Gruppo, 2, 3) . Questa formula dice che la popolazione 1 ha una deviazione standard di 2 e l'altra popolazione ha una sd di 3. Sostituisci i valori di 2 e 3 con quelli che hanno senso per il tuo test di ipotesi alternativo.
4. Eseguire un'analisi (notare che i nomi sono quelli che ho usato sopra).
   1. Selezionare Analizzare > Adatta Y per X .
   2. Selezionare Y e fare clic Y .
   3. Selezionare Gruppo e fare clic X .
   4. Clic OK .
   5. Fare clic sul triangolo rosso e selezionare Variazioni disuguali . Questo è il test che utilizzerai.
   6. Ora, fai clic con il pulsante destro del mouse su p -valore della colonna e seleziona Simulare .
   7. Selezionare Y per la sostituzione e Formula Y per la simulazione.
   8. Immettere un numero maggiore per la quantità di simulazioni se è necessaria una risposta con maggiore precisione (intervalli di confidenza più ristretti).
   9. Clic andare .
   10. Ci vuole un po' di tempo per completare tutte le 2500 simulazioni (predefinite).
   11. Fare clic sul triangolo verde accanto allo script Power table.
   12. Esaminare le informazioni per il Rapporto F .

Non è probabile che l'ipotesi iniziale di una dimensione del campione ti dia la potenza desiderata. Puoi valutare un'altra dimensione del campione semplicemente modificando le righe con Group = 1 o 2 e ripetendo la simulazione. Ad esempio, raddoppiare il numero di righe per vedere il miglioramento della potenza per il raddoppio della dimensione del campione. (Suggerimento: con ora colonne o righe selezionate, premi CTRL-C e poi CTRL+V)

Come funziona questo metodo per te?