检验标准差的样本量和功效我想知道为什么样本量和功效计算器没有选项来估计样本量以测试标准差二人口。 我可以在一些统计教科书的附录中找到图形方法，但它们一定来自一些计算。 如何估计样本量以区分具有一定比率和一定功效的标准差？ 我意识到问题的解决方案必须是数字的，但它应该仍然存在，不是吗？
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效回答第一个问题：我正在努力让它在两个方向上执行，以帮助您和其他可能使用该脚本的人，但这不是一个高优先级，因为您可以轻松快速地获得答案，只在一个方向上工作。
回答第二个问题：我是员工，但我在 SAS Education 担任 JMP 讲师。 由 JMP Development 决定是否应在产品中实施。 当然，使用脚本或插件来完成这项工作，对他们来说也是一个较低的优先级。
要有耐心。
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效靠得好。 谢谢你。
“它目前仅在一个方向上工作”这句话表明即将进行更新，该更新也将用于从功率估计样本 sice？
我看你是“员工”。 有什么理由不在 Sample size 中实现此功能的功率计算器供所有用户使用？
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效我以为我附上了。 对于那个很抱歉。 同样，它目前仅在一个方向上工作，输入候选尺寸并保留功率缺失，然后单击继续。 我希望让它朝着另一个方向工作，但现在你可以获得有用的信息。
编辑：不要使用这个脚本。 我从帖子中删除了它。 它不能正确计算较低一侧测试的功率。 我纠正了错误并完成了样本量的估计，所以现在它在两个方向上都有效。 请参阅新附加的加载项。
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效我想我的问题有两个部分：
- 我可以在某处找到该功能吗？ 简短的回答显然是否定的，但有一些方法可以解决这个问题。
- 为什么我不能在任何地方找到这个功能？ 这似乎是一个特殊的省略。 我也无法在文学的任何地方找到答案。 我是否依赖于可能想要设计一个简单的实验来区分两个群体的差异的人？
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效嗨，马克
这听起来很棒。 你说你正在编写脚本，但你也写了“打开并运行脚本”。 我应该收到吗？ 我在任何地方都看不到它。
BR
杰斯珀
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效不幸的是，我没有 JMP Pro，所以 Sumulate 功能对我不可用。
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效我正在为你做一个计算器。 它模仿的行为样本量和功效可通过 JMP DOE 菜单获得的计算器。 您可以指定样本大小并计算功效。 你还不能走另一条路。 （它还没有完全煮熟。 如果你尝试它，你会破坏它。）它允许你选择一个双面测试,降低一侧测试， 或者上单侧测试. 它假定您想要一个平衡或接近平衡的设计。 也就是说，如果您输入 50 作为样本大小，则假定您将从每个总体中获得 25 个样本。
顺便说一句，我在之前的回复中提到的通过 JMP Pro 13 Simulate 功能可用的经验功率计算和这个精确的封闭形式计算非常吻合。 （但我们并不总是有一个封闭的形式可以依靠 - 喜欢新的模拟功能！）
打开并运行脚本。 您必须输入检验的 alpha 显着性水平和备择假设作为总体 1 和 2 的标准差。 （总体 1 是您的 F 检验的分子。）然后输入您的样本量的候选并单击继续。 使用不同样本量评估功效的非常快速的方法。
回复：用于测试标准偏差的样本量和功效我也想知道很多事情。
如果你有JMP Pro 13 ，您也许可以使用新的模拟评估功效并确定适当的样本量的功能。 我刚刚确认这种方法效果很好。 如果您不熟悉它，请尝试以下操作：
- 创建一个包含分组变量列的数据表。 我叫它团体. 我使用初始列信息（或新列）对话框将初始值设置为 1 到 2 的 50 个重复（行）序列，步长为 1。 因此，每组的样本量为 25。
- 为响应创建另一列。 我创建了一个名为是.
- 为 Monte Carlo 模拟创建第三列。 我创建了一个名为Y 公式. 我的公式为您的目的是随机法线（）*选择（组，2，3） . 这个公式表示第 1 个群体的标准差为 2，而另一个群体的 sd 为 3。 将 2 和 3 的值替换为对您的备择假设检验有意义的值。
- 执行一项分析（请注意，名称是我上面使用的名称）。
- 选择分析>用 X 拟合 Y .
- 选择是并点击是.
- 选择团体并点击X .
- 点击好的.
- 单击红色三角形并选择不等方差. 这是您将使用的测试。
- 现在，右键单击p -value 列并选择模拟.
- 选择是更换和Y 公式用于模拟。
- 如果您需要更精确的答案（更窄的置信区间），请为模拟数量输入更大的数字。
- 点击去.
- 完成所有 2500 个（默认）模拟需要一点时间。
- 单击 Power table 脚本旁边的绿色三角形。
- 检查信息F比.
他们对样本量的初始猜测不太可能为您提供所需的功效。 您可以通过简单地更改 Group = 1 或 2 的行并重复模拟来评估另一个样本量。 例如，将行数加倍以查看将样本量加倍的功效提高。 （提示：现在选择列或行，按 CTRL-C，然后按 CTRL+V）
这种方法对你有什么作用？
