因子设计中的混淆/阻塞您好，我有几个关于因子设计中混杂/区组的问题。 我正在尝试构建一个包含 4 个块的 2^5 设计。 我能够生成该表，但找不到关于哪些效应与块效应混淆的信息（即，哪些效应是“干净的”，哪些是混淆的）。 有什么方法可以在 JMP 中获取此信息？
另外，如果出于某种原因我想修改混淆的效应，我可以在 JMP 中进行吗？
谢谢！
回复：因子设计中的混杂/阻塞在 JMP Pro 13 中，我看不到从 DOE>Classical Design>Screening Design 添加 Block 变量的方法，如图所示。
我在定制设计中看到一个选项。
谢谢。
回复：因子设计中的混杂/阻塞非常感谢，丹！回复：因子设计中的混杂/阻塞吉吉，
一个快速的基本问题。 您是使用定制设计创建这个还是选择筛选设计平台？
如果您使用定制设计，则您创建的是 D 最优设计，而不是因子型设计（尽管它们最终看起来可能相同）。 在这种情况下，可能没有任何纯粹的混杂。 因此，您无法修改混淆的效应，因为 D-Optimal 例程不会那样工作。
如果您使用的是筛选设计平台，那么您有一些选择。
指定 5 个因子和区组变量后（我假设您选择 16 次运行设计和 4 个区组，但无论如何报告看起来都一样）您打开效应别名报告。 您将看到哪些交互与块混淆。
如果您希望更改混杂模式，那么您可以进入更改生成规则并适当地选中复选框以获得您想要看到的混杂模式。 警告！！！！ 你真的需要知道你在做什么来改变生成规则。 如果你不小心，你可能会得到一个非常糟糕的设计，甚至分辨率 2。 所以如果你走这条路，请小心！
回复：因子设计中的混杂/阻塞在筛选设计平台中，生成规则似乎可以调整
回复：因子设计中的混杂/阻塞我懂了。 假设我有一些混淆，比如 X2X3。 我可以更改与块效应混淆的效果吗（而不是 X2X3 我希望 X3 被混淆）？
回复：因子设计中的混杂/阻塞它看起来没有主效应、双向交互作用和块的任何混淆。 我最初的尝试没有一些最小的混淆，但是当我将启动次数增加到 10,000 时，我得到了一个干净的结果。
回复：因子设计中的混杂/阻塞嗨 Louv，我在设计实验时得到了这张相关图，但找不到关于混杂效应的信息。
回复：因子设计中的混杂/阻塞您是否尝试过 DOE>Design Diagnostics>Evaluate Design 功能。 它为您提供了一个非常有用的颜色图。 我使用具有 5 个连续因子的自定义设计以及 8 的区组大小和 32 的运行大小。 我还指定了一个模型以包含主效应和双向交互并将我的启动次数设置为 10,000。 显示了以下有关相关性的彩色图。
