不受约束的自由度我正在做一个独立的样本t检验，我遇到了自由度问题。我想做的是使用地板（附加分析中的13），而不是未接地（13.65148）， DF ，在计算置信区间和 p 值。是否有一个我可以在JMP中更改的设置，以便它使用 DF ？谢谢。
回复：不受约束的自由度谢谢。我做了一张桌子给了 p 来自给定值的置信区间。 我这堂课的教授更喜欢四舍五入 DF ，因为它是一个入门课程，我们手工完成许多计算，然后在一个只有整数的表中查找值 DF 。
回复：不受约束的自由度你有两个选择。首先，您可以使用内置函数来计算t检验。使用 t分位数（p，df） 在列公式或脚本中运行。截断DF更加保守，但对我来说似乎是武断的。其次，您可以简单地使用不同的alpha。单击Oneway旁边的红色三角形，然后选择新的显着性级别来计算置信区间。当然，您可以根据给定的p值在决策中应用新的alpha值而不进行更改。这种方式对我来说似乎更好，因为你知道新t检验是多么保守。
回复：不受约束的自由度谢谢您的回复。不过，我应该澄清一下，我假设两个种群之间存在不等的差异，所以我不认为这里的汇总方差是正确的。为了更加保守，我希望JMP能够使用它的底线 DF 在未计算的t检验的计算中。这可能吗？
回复：不受约束的自由度我相信当你使用非版本的版本时会出现错误的自由度 Ť 测试。这种情况是正确的。汇集 Ť 如果相等方差的假设有效，则测试不会调整错误的DF并且是正确的。
