计算多个预测变量的比值比我的数据由两个预测变量组成，一个有 3 个响应（暴露时间），另一个有两个响应（性别。
我可以很好地做一个日志记录，我交叉了我的两个变量，但我不确定如何解释我的 OR，.
我想知道：或者对于早期暴露的女性。 我怎么得到它？ 它已经在表中了吗，还是我需要将女性的 OR 与早期暴露的 OR 相乘？
如果它已经在表中，我如何获得早期暴露的男性？
我已经和我的顾问谈过了，他坚持认为名义上是可行的方法，所以我就是这么做的
回复：计算几个预测变量的比值比哦亲爱的，
好吧，非常感谢您提供这些链接，它们正是我所需要的！
回复：计算几个预测变量的比值比你是对的 - JMP 似乎没有提供相互作用的比值比。此外，计算它们似乎有些复杂，但可以做到。我发现以下提供了一些细节：
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm
此外，早期的幻灯片
http://www.cantab.net/users/filimon/cursoFCDEF/will/logistic_interact.pdf
似乎表明要做什么。
回复：计算几个预测变量的比值比但我想我已经做到了？ 我有 3 个模型效果：性别、暴露状态和性别*暴露状态，我没有得到任何 OR。 不过，我得到了它的参数估计值和效应似然比，这就是为什么我认为我可以计算它的原因。 它也可能是给定 OR 的一部分，我只是想不通。
这是 OR 的输出，但是雌性后期绝育与未改变的相比在哪里呢？
| 1级 | /Level2 | 优势比 | 概率>Chiq | 降低 95% | 上 95% |
| 晚期绝育 | 早期绝育 | 2.8559149 | 0.1924 | 0.5895623 | 13.834415 |
| 不变的 | 早期绝育 | 1.2280227 | 0.7489 | 0.3490645 | 4.3202328 |
| 不变的 | 晚期绝育 | 0.4299927 | 0.1203 | 0.1482636 | 1.2470607 |
| 早期绝育 | 晚期绝育 | 0.3501505 | 0.1924 | 0.0722835 | 1.6961735 |
| 早期绝育 | 不变的 | 0.8143172 | 0.7489 | 0.231469 | 2.8648004 |
| 晚期绝育 | 不变的 | 2.3256207 | 0.1203 | 0.8018856 | 6.744742 |
| | | | | | |
| 性别优势比 | | | | | |
| 1级 | /Level2 | 优势比 | 概率>Chiq | 降低 95% | 上 95% |
| 男性 | 女性 | 1.1581507 | 0.789 | 0.3950657 | 3.3951648 |
| 女性 | 男性 | 0.8634455 | 0.789 | 0.2945365 | 2.5312246 |
回复：计算几个预测变量的比值比我可能是错的，但听起来您应该将时间和性别之间的交叉作为预测指标。它将有自己的优势比，这正是您要寻找的。您完全有可能仅从两个预测变量的比值比中得出这一点（尽管我对此表示怀疑），但我不够聪明，不知道如何做到这一点。
