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创建随机分布你好，

出于教学目的，我正在尝试创建一个具有 4 或 5 个不同分布的数据集，这些分布的均值为 0，西格玛为 1。 教训是，有时存在的变化比仅从这两个数字可以概括的要复杂得多。

第一个分布很简单，因为它将是“标准”正态分布，其中 Random Normal() 公式产生 mean=0 和 sigma=1，但后来我陷入困境，因为我无法弄清楚如何调整偏度和其他随机数集中的峰度。 我还想添加一些其他分布类型，如指数分布、几何分布等。

谢谢您的帮助，
肖恩回复：创建随机分布多发性硬化症，

我想出了如何使用四参数约翰逊分布来做到这一点。

对使用均值 0 的良好预期。 我确实将均值更改为 10，因此我也可以使用指数分布。

- 肖恩回复：创建随机分布我认为如果将分布参数限制为 mean=0 和 sigma=1 将很难实现。 许多分布不能由这些参数定义。 例如，指数分布假定均值 = 西格玛（并且均值始终 > 0）。

但原则上，您可以使用几乎所有 jmp 的随机生成器来创建来自不同分布的随机数据（或仅使用一些真实数据），然后在其他列中使用“col standardize”函数生成新数据，根据定义均值为 =0西格玛 = 1。 标准化数据可能看起来偏斜和峰态，但仍然具有均值 = 0 和西格玛 = 1 的属性。

但也许你的意思是你想说明从随机遵循特定分布的人群中抽取的样本可能具有样本平均值为 0 和样本标准偏差为 1 的样本？ 这可能涉及大量的试验和错误。 或者也许我完全错过了这里的重点...... （我不是概率专家）。

消息编辑者：MS