帮助选择多因素的JMP分析你好！我正在使用JMP 13（常规）并学习预测和专业建模。
我有一个数据集（附件），有超过100,000个过程观察。 75％的观察结果持续时间为4天或更短。 我想知道为什么有些观察结果需要4天。 我已经确定了一些可能的因素：1个连续和16个分类。
您能否建议我可以应用于数据的一个或多个JMP分析？
回复：帮助选择多因素的JMP分析每当我开始进行预测建模练习时，特别是如果我从其他地方继承数据时几乎不知道收集数据的方式，地点，时间和环境，我会花一些时间在我所谓的“熟悉数据”上'模式。我寻找的东西，如数据质量，不寻常或可疑的观察，缺少值（你没有这些），无意义的值，以及任何其他可能使我的建模成为问题的功能。我总是从分销平台开始，只是感受到“中间位置，数据的分布情况如何，是否有任何奇怪或不寻常的事情发生？”从那里，特别是有一组相对较小的预测变量，我只是使用Fit Y by X平台来寻找预测变量和响应之间的关系......并将我看到的与我的过程/领域知识进行比较。如果散点图证明'水上坡'（换句话说是反物质，化学，生物学，社会经济行为等），那么我开始怀疑并暂停建模工作，直到我到达底部问题。
数据清理和准备永远不会有趣...并且需要工作......但这绝对是必要的。
回复：帮助选择多因素的JMP分析嗨彼得，感谢我对数据中的分类变量的反馈。 我没有意识到只有一些只有1的值，而其他人的价值比例非常低。 我想我会回过头来了解这些分类变量的更多信息，看看我是否可以将它们从我的分析中排除。
回复：帮助选择多因素的JMP分析原始数据的另一个特征是，在'1'或'0'级别的x分类变量中有很大比例，在该特定变量的另一个级别中具有相对较低的比例...在99％到许多人的1％和更高/更低的范围。 我确保花一些时间思考我的交叉验证和模型验证方案。由于你没有运行JMP Pro，这将为你创建一些工作......但是对于任何一个x分类变量，在其中一个级别的所有分类变量的观察非常少，我担心交叉验证，过度拟合或只是在较低比例水平上没有足够的观测值来使信号超过噪声。
回复：帮助选择多因素的JMP分析我快速浏览了原始数据。你知道一些X变量只是“1”吗？
回复：帮助选择多因素的JMP分析构建目标列后，您可以从分区或逻辑回归开始。
划分
http://www.jmp.com/support/help/Partition_Models.shtml
网络直播： https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/building-better-models/decision-trees.html
Logistic回归
http://www.jmp.com/support/help/Logistic_Analysis.shtml#274628
回复：帮助选择多因素的JMP分析别客气，
决策树是查看可能影响的快速方法，您可以使用指标列。
一个简单的列公式如：
如果（：小时> 4,1,0）
然后，您可以将模型类型更改为标称值并用作响应。
最好，
克里斯
回复：帮助选择多因素的JMP分析嗨克里斯。是的，Y列是天数。感谢您建议基于它创建指标列。
回复：帮助选择多因素的JMP分析我拿它Y列是天数？如果是这样，可以制作一个指标列来表示那些> 4天的观察，然后使用它进行建模，以查看哪些变量对预测指标变量的影响最大。
克里斯
