最佳系列适合单一价值？您好，请指教我：
我试图找到最合适的平均值，在一分钟间隔内连续测量到金标准（单值）。在我的例子中，下面是：在14：00-14：06测量的变量，哪个序列（并且它们必须按此顺序）最适合于金标准：41。
我在想计算手段
（14：05-14：06）
（14：04-14：06）
（14：03-14：06）
...
（14：00-14：06）
然后将所有手段和最低Sd与我的黄金标准进行比较？
是否有更好或自动的方法？
非常感谢你的建议。
Re：最适合单一价值的系列？非常感谢 - 请允许我更详细地解释我的问题。
我有金标准（paCO2 = 40），总是40。在第1组 - 3组中，我有一分钟的测量变量。哪个组的平均值最接近金标准（40）和最低标准差？
- 如果我尝试匹配标记所有组和paCO2的对，我只得到5对匹配 - 只有当我将每个组标记为paCO2时，我才会得到单独匹配的对
我的问题：
- 我可以标准化自动获得所有匹配对，如图2所示吗？
- 我如何获得每组与黄金标准的排名？- 第2组与Goldstandard的平均值最接近，但SD比第1组更大。第3组似乎是最差的 - 我可以使用什么测试？
- 换句话说，我如何检查最佳模型（组）以符合我的黄金标准。
非常感谢Marc
Re：最适合单一价值的系列？或者，如果您希望仅在整个范围内的平均值之间存在差异，并且您希望测试非零差异，则可以使用匹配对平台。
Re：最适合单一价值的系列？假设您完全填写Gold Standard列，那么您可以尝试：
- 选择分析 > 适合Y乘X. 。
- 选择变量并单击 ÿ 。
- 选择黄金标准并单击 X 。
- 点击好 。
- 单击顶部的红色三角形并选择适合正交 > 单变量差异 。
此方法是合适的，因为您期望X和Y变量中的线性关系和错误。
