如何从图形报告中提取 p 值和因子到简单的表格<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何为许多产品参数的 Dunnett 检验比较创建参数名称和 p 值的简单列表，例如 DOE 分析中的分割图批次数据与对照批次。
在半导体行业，我们每个工厂每年都会进行数百次实验，并且在生产线末端有数百个测试参数，必须测试这些参数是否与其他每个实验因素的“记录过程”或“控制”分离发生变化。目标通常只是最佳产量，但由于每个测试的原始参数值可能会影响客户现场行为，因此我们必须按 p 值排序，以开始进一步研究那些使用这种简单的均值测试比较而发生变化的参数。JMP 为我们提供了图形报告，在比较图下方的小表格中包含数百个 p 值。我们如何提取这些 p 值以及因子名称和产品参数名称以进行排名。建议使用 Excel V-lookup。JMP 中还有更好的想法吗？
回复：如何将图形报告中的 p 值和因子提取到简单的表格中您也可以以简单的方式在脚本中完成此操作。
我是这样做的：
// 这里的第一个块根据单向图（此处称为 obj）生成报告
// 然后它提取表框#4，然后将其放入数据表中。
对象_r=对象<<报告;
待定=对象_r [桌盒（ 4 )] ;
tb2=待定<<制作成数据表;
// 一旦成为数据表，您就可以提取所需的特定 p 值，或者
// 获取全部。 我在下面所做的只是得到了它们：
柱子（ 3 ） <<设置名称（ “光伏” ） ; // 我正在更改列的名称（请参阅下面的注释）
pcol =柱子（ 3 ） ; // 具有 p 值的列
乙二醇=柱子（ 1 ） ; // 具有“级别”的列，我将其称为组
值=多科尔<<获取矩阵; // p 值向量（每组一个）
值=乙二醇<<获取矩阵; // 组向量（每组一个）
注意：关于将 p 值列的名称更改为 pv，我这样做只是为了将连字符去掉，因为连字符可能会妨碍。 例如，如果我通过循环表的行来查找特定的 p 值，JMP 似乎不喜欢这种结构：“:p-value “所以我只是将名称更改为 pval，这样我就可以访问”：pv它执行时没有发生任何事件。
回复：如何将图形报告中的 p 值和因子提取到简单的表格中谢谢。从未使用过该响应筛选工具用于此用途，概述解释了为什么它有意义。
所以我现在正在使用这些工具重新测试我们的数据...但还没有从设计工程师那里得到关于实际意义的答案（我倾向于使用 Cpk 测试，如果边缘，我使用简单的 p 值...但是如果 Cpk 非常高，可能会忽略较大的变化，但并不重要。设计师的输入即将到来......所以也可以添加该输入。
错误发现率和 FDR 图对我来说是新的。
我是在 JMP 4 到 8 中长大的，现在有 11 种。而且我是工程师，不是统计学家。我们还绘制数据图表并与设计和测试工程师共享，以供初学者使用...但管理层总是要求提供排序的 p 值表以及 QA 目的，以防设计和测试工程师错过数据表时不知道的重要转变给客户已发布，产品合格。因此，我们将原始数据保留到新产品发布的第七年，第十年将其存档在质量检查中。
最近，客户包括使用代工厂制造芯片的设计中心，并且对工艺细节（例如 PM 时间、工具与工具匹配问题等）几乎没有投入……除了他们看到每批产量的变化之外。这会触发美国能源部根据故障箱代码和参数变化使用“可能的嫌疑人”进行筛选，代工厂帮助运行实验并分享结果……而不是简单地将所有工厂数据转储到我们所有产品的数据库中。通常，Y x X 图和 Dunnett 检验清楚地显示最强的信号，然后重复确认解决方案。但由于 DOE 必须一次复制一批才能获得最终的工艺变更资格，因此当我们学习使用这种新的 FDR 方法时，它可能会变得有用。
谢谢，你们两个向我们展示了满足管理要求的快速方法，以及可能是更强大的长期解决方案。
顺便说一句，数据表规格限制对于新应用来说可能是错误的，当关键参数在 8 西格玛容差窗口内移动几个西格玛时，新应用会感到惊讶。因此，以图形方式记录原始数据变化非常重要。这些案例研究与每套产品测试规范和工艺流程规范一起存档多年。
（福特汽车几年前在摩托罗拉就教过我们这一点。）通用汽车刚刚在这些“小细节”上迎头赶上。
回复：如何将图形报告中的 p 值和因子提取到简单的表格中你有没有看过反应筛选JMP 11 中的平台？
它是专门为测试数百甚至数千个响应而设计的。 它包含一个错误发现率确保正确声明重要性的方法。 简单地保存“Fit Y by X”中的所有 p 值并不能做到这一点。
您还可以将其反过来以仅检查效果实际意义，即差异产生实际差异的效果。
这是一个展示响应筛选平台的精彩视频。
https://www.youtube.com/watch?v=IoMYIGPuDKk
-杰夫
回复：如何将图形报告中的 p 值和因子提取到简单的表格中简单的答案是右键单击其中一个小表并选择“创建组合数据表”。如果您的表是参数估计值，它会将所有这些参数估计表放在一起，并添加表示与每个表关联的 X 和 Y 因子的额外列。JMP 还将为 by 变量添加额外的列。
这适用于一个 JMP 报告窗口中的所有表格。
更难的答案是脚本答案。
