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用迭代评估 Col Mean

大家好，

 

我在评估 col mean 函数时遇到问题。 如下所示，col mean(:age, :list_col_names[i]] 不会将项目插入数据表的列表中。 使用当前配置，当我打开数据表上的公式时，我得到“Col Mean( :age, list_col_names[i] )”，它与 list_col_names 列表中的任何内容都不对应。

list_col_names = fdt << getColumnNames( "String" );

For( j = N Items( list_col_names ), j > 0, j--,
 If( Left( list_col_names[j], 2 ) != "10",
  Remove From( list_col_names, j )
 )
);

For( i = 1, i <= N Items( list_col_names ), i++,<BR /> fdt << New Column( list_col_names[i] || "_age", Numeric, Formula( Col Mean( :age, :list_col_names[i] ) ) ) <BR />);

在迭代中

回复：用迭代评估 Col Mean

效果很好。 谢谢文斯！

回复：用迭代评估 Col Mean

你不能这样做：list_col_names[i]，你明确声明你有一个名为“list_col_names”的列并且你正在拉它的第 i 行。  

 

尝试这个

 

Names Default to here(1);
fdt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
list_col_names = {"sex", "name"};

For( i = 1, i <= N Items( list_col_names ), i++,
 //this is just it doesn't keep the variable 
 //in the table because i will change and then your column name will change
 Eval(
  EvalExpr(
   fdt << New Column( list_col_names[i] || "_age", 
    Numeric, 
    Formula( Col Mean( :age, 
     //replaces the string column name with an actual column
     Expr(Column(fdt, list_col_names[i]))
      
    ) ) 
   )
  )
 )
);