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如何在决策树代码中添加R平方来控制分区？

在Boston housing.jmp的情况下，调整JSL代码中“Minimum Size Split”和“Split Best”的参数来控制决策树的自动分区。

Partition(
Y( :mvalue ),
X( :crim, :zn, :indus, :chas, :nox, :rooms, :age, :distance, :radial, :tax, :pt, :b, :lstat ),
Validation Portion( 0.3 ),
Minimum Size Split( 2 ),
Split Best( 1000 )
);

但是，在上述代码计算之后，验证组的R平方<0。

通常，在决策树模型中，在分区平台上执行验证组，分区将在验证组的R square <0之前自动停止。

看起来我要添加到我的代码来验证组R平方停止分裂，但我不知道该怎么做。我只找到了手册。谢谢你！

https://www.jmp.com/support/help/13-2/Example_of_a_Continuous_Response.shtml

......找到的解决方案有四个分裂。拆分历史记录图显示，在四次拆分后，验证数据集没有进一步改进。验证数据的RSquare值为0.39不支持该模型作为疾病进展的强预测因子。分区图中分区的分散进一步表明该模型没有很好地分离Y级......

Re：如何在决策树代码中添加R平方来控制分区？

咨询专业人士：如何编写使JSL结果与决策树相同的代码在平台上自动执行的分区结果？非常感谢你！

 

Re：如何在决策树代码中添加R平方来控制分区？帖子里没有编辑功能，应该是“RSquare”，我写的是“R平方”，希望你能理解，谢谢！