如何对列内的数据进行 T 检验你好，
我不知道如何告诉 JMP 在测试时按照我想要的方式进行设置。 例如，我有两列数据。 第 1 列是 ABC，第 2 列是 1 2 3。 我正在尝试比较 A1 与 A2、B1 与 B2 等。 我如何在 JMP 中执行此操作？ 当我使用 fit y by x 并使用两个 exmaple 列时，它将给出 A vs B A vs C 等。如果我尝试使用数据过滤器来过滤 2 和 3，它只会显示 A1 vs B1。 我是否需要为每个字母和数字制作一列才能获得 A1 与 A2，还是有一种简单的方法？ 我的数据集非常大，因此为每个字母和数字制作列会很困难。我是 JMP 的新手，我一直在努力寻找我想做的事情的教程。 然而我的搜索并没有太多运气。 如果之前已经回答过这个问题，如果有人能指出正确的方向，以便我可以学习如何做我想做的事情，我将不胜感激。
谢谢
回复：如何对列内的数据进行 T 检验这确实有帮助。
因为您有两个不同的因素（材料和类型），所以您应该真正考虑构建模型，而不是作为单向方差分析进行分析。 我也有点困惑为什么你对涉及 3 类材料的测试不感兴趣。 无论如何，这是实现这一目标的一种方法（还有其他方法）。
第一部分只是为了让您可以按照您的要求添加标签。 创建一个基于公式的新列（我将其称为“材料类型”）。 您将使用字符函数“Concatenate”将材质和类型变量放在一起。 与示例数据一样，类型是数字，因此我需要使用 Char 函数将其转换为字符串，以便串联函数正常工作。 您得到的公式将如下所示：
现在使用 Fit Y by X，将张力指定为 Y，将新创建的材料类型列指定为 X。 这将允许您执行方差分析，将所有组相互进行比较。 从红色弹出菜单中选择本地数据过滤器。 选择材料类型作为过滤变量，然后单击添加。按住 Ctrl 键并单击要进行比较的任意两个组。 然后从“按材料类型进行的张力单向分析”红色弹出窗口中选择“均值/方差分析/合并 t”以获取 t 检验。
这里需要注意的是，您可以使用这种方法进行许多不同的测试。 尽管每次测试的置信度可能为 95%，但由于多次测试，总体置信水平（通常称为实验置信水平）将远低于 95%。 有多种方法可以执行分析，允许进行所有所需的比较，从而控制总体置信水平。
回复：如何对列内的数据进行 T 检验担，
感谢您的回复，mybe 这会有所帮助。
这是我的数据设置方式的示例。 我想比较材料 A 类型 1 和材料 A 类型 2 的平均张力。
我想要一些 x 轴为 A1 与 A2、B1 与 B2、A1 与 B1 等的图表。
回复：如何对列内的数据进行 T 检验我认为需要更多细节。 你在测量什么？
也许一些一般性指导会有所帮助（我希望）。 首先，数据表的每一列都需要是一个变量。 表的每一行都是一个观察结果。 您想比较不同数据组的平均值，对吗？ 如果是这样，那么您需要一个列来标识该特定观察所属的组。 您需要另一列来标识您正在测量的项目。 对于 t 检验，该项目需要是连续变量。
从您的描述来看，您似乎想要三个不同的比较：A1 与 B1、A2 与 B2 以及 A3 与 B3。 这将导致 JMP 表中出现六列，其结构如下：
然后您可以选择用 X 拟合 Y。 Group 变量作为 X 输入。 测量变量位于 Y 中。
如果您的数据不是以这种方式构建的，JMP 提供了多种方法将其处理为这种格式。 查看“表格”菜单下的“拆分”和“堆叠”命令。 如果您需要帮助将其转换为正确的格式，您也可以在社区中寻求帮助。
