如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我正在尝试为七个因子和一个响应创建一个部分因子设计。 但我还想在设计中添加“中心或轴点”以考虑二次效应。 我对“中心点或轴点”使用引号，因为我不知道如何称呼这些点。 我想补充的这些要点本质上是一两个因素的中心，而不是所有因素。
我尝试过jmp中的CCD和筛选设计选项，但找不到我需要的设计列表。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？我只是使用随机制服，没有编辑，并且由于小数的长度而没有重复。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？随机索引不起作用。
随机索引(n, k)
描述
返回一个k由 1 和 1 之间的随机整数组成的矩阵n没有重复项。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？您想使用随机索引：
随机索引（ 1 , 34 ） ;
最好的，
中号
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？您在列公式中使用哪个函数？
我尝试了随机->随机整数(34)，它给了我1到34之间的随机数。 但随机数有重复。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？只需保存两个 DSD 实验并连接表格即可获得 34 次运行。 然后向该表添加一列，并使用列属性中的列公式生成一个随机数。 然后按该随机列对表进行排序。 这将产生完全随机的复制 DSD。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？我的意思是复制整个实验，但最好按照 jmp 程序生成的随机顺序，而不是手动重复相同的设计表。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？复制可以用来表示两种不同的事物。 您想要复制整个实验还是仅复制治疗组合（行）。
如果是后者，那么我只需在 JMP 表末尾的复制运行生成的 DSD 末尾手动添加一行。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？最终筛选设计听起来是一个更好的选择，因为我还想添加一个重复，这将使设计超出我的预算。
您对如何在 JMP 中将重复添加到最终筛选设计有什么意见吗？ 谢谢。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？我想我要问你的问题是你的预算是否允许运行 64 次实验？ 如果是这样，那么您分享的设计方法肯定是可行的。 通过指定您选择的 RSM 模型，可以很好地涵盖所有主效应、双向交互作用和多项式项。 如果你看一下设计评测就会发现这个设计非常强大。 话虽如此，大多数实验者没有那么多实验的预算，而是依靠效应稀疏性和效应遗传原理来尝试通过运行更少的实验来描述理解。 事实上，使用自定义设计器时，具有 7 个连续因子的 RSM 模型的默认运行次数是 42 次，因此 64 次只会为您提供更多功能。 最终筛选设计仅需要 17 次运行，并且更具成本效益，但可能需要根据出现的活跃术语数量进行增强。 我从不对此太担心，因为我一直知道我可以增加额外的实验来澄清任何困惑。 大多数实验者没有 64 次实验的预算，但如果这不是问题，您提出的设计将非常有效。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？感谢您的进一步回复，卢。 我尝试了你的第二个解决方案来解决我的问题。 但我是 JMP 的新手，因此我在使用自定义设计时要小心。
这就是我所做的。 我添加了一个响应以最大化它和七个连续因素。 在我的模型中，我添加 RSM 来解释一阶和二阶交互。
因为我想要一个分辨率为 V 的修改后的部分因子设计，它应该有 64 次试验。 所以我在这里指定运行次数为 64 并获取我的设计表。
那么我的问题是
1) 这个设计过程是否可以通过我想要的“轴点”来解决我的问题？
2）我的设计不需要中心点，但我确实在此自定义设计表中获得了中心点。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？DSD 无疑是一种有效的方法，我肯定会认真考虑。 我的回答针对的是有关 7 个变量（因子）中仅 2 个的多项式的问题的具体细节。 这篇文章重点介绍了 JMP 定制设计平台的优势，该平台提供了最大的灵活性，因此用户可以定制设计以适应问题，而不是将问题强加到目录中的特定设计类型中。
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？这取决于 - 没有任何事情可以阻止您运行设计平台两次（分别随机化每个复制的顺序），然后将数据表连接在一起。JMP 将以同样的方式处理数据，并且您实际上会得到一个复制。您可能还想添加一个额外的中心点，但我会检查设计评估以确定。
如果您只想添加一些额外的中心点来检查重复性，则可以使用 DSD 工作流程的阻塞部分中的第二个选项。只需将块的数量视为您想要的附加中心点的数量。 JMP 将为您指定的每个“块”添加一个附加中心点。
为什么没有像其他设计平台那样的正式“复制”选项。我不知道。可能是因为 DSD 是一种“筛选设计”，所以主要重点是筛选而不是预测建模，他们认为没有必要。并不是说您不能使用 DSD 进行某些建模 - 请参阅 JMP Discovery 2015 中 Brad Jones 的论文 - 只是主要目标是彻底且高效的筛选。但这只是一个猜测。
中号
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？你是对的，迈克尔。 在我的例子中，分辨率为 V 的部分因子设计将需要 64 次运行。 就所需时间而言，DSD 更好。
一个愚蠢的问题，为什么 DSD 不允许我添加重复项？
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？您还可以在 JMP11 之后使用 DOE > Definitive Screening Design 下的最终筛选设计。您所追求的轴点通常是模型响应面类型的一部分，需要大量资源才能在 7 个因子上运行。对于您正在做的事情来说，DSD 可能是更好的选择，因为它只需要大约 17-18 次运行，具体取决于设置，并且具有整体设计的中心点和内置的每个因素。对于分数阶乘，这与具有 1-2 个中心点的分辨率 IV 设计等效的资源要求，但分数阶乘不会提供任何曲率信息。
这里有一个关于该主题的精彩网络研讨会： http://www.jmp.com/en_gb/events/ondemand/mastering-jmp/using-definitive-screening-designs-to-get-more-information-from-fewer-trials.html
回复：如何在部分因子设计中添加“中心点或轴点”？您可以针对此场景使用几种方法。
1.) 如果您正在寻找经典的分数阶乘并生成基线设计，则可以使用筛选设计平台然后可以增强该实验，您可以在感兴趣的模型中指定多项式项，从而驱动中心点设置这些治疗组合。
2.) 您可以使用自定义设计平台并再次直接利用模型来驱动您正在寻找的实验来指定感兴趣的多项式项。
