如何分析给出二进制输出的过程？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在研究输入变量（大约 30 个输入）对制造过程的输出（接受或拒绝）的影响。 有什么办法可以做这个分析吗？
我试过拟合这个，但 Rsquare 值仅为 4-5%。 非常感谢您在这方面的帮助。
回复：如何分析给出二进制输出的过程？这里有一些其他的想法：
1. 如果您从事变量识别业务，您可能想尝试 JMP 和 JMP Pro 的分区平台之一，或者，如果您有 JMP Pro，则可以尝试广义回归平台或 PLS - 判别分析平台中的工作流。 我喜欢 PLS - DA 平台，适用于广度和浅度数据情况，经典的逻辑回归过程难以应对。 在没有 JMP Pro 的情况下，神经网络也是可能的。
2. 如果你也在尝试建立一个真正的预测模型，也可以使用上面的方法。 在这种情况下，如果您有 JMP Pro（第 13 版），当您想要将“生产预测模型”评分代码导出到您的生产环境时，请再次查看公式仓库功能……比如数据库.
3. 如果您有 JMP Pro（这也可以在 JMP 中完成，但涉及更多工作）使用灵活的模型验证功能来创建原始数据的训练、验证和测试段。 在盲目地将模型投入使用之前，错误分类的总体率和类型很重要。 看看那些混淆矩阵！ 在这种情况下，我也喜欢查看 ROC 曲线。
4. 同样，如果您有 JMP Pro，可以使用模型比较平台轻松地相互比较多个模型。
回复：如何分析给出二进制输出的过程？还有一点：二元回归的 McFadden 伪 r 平方统计由 JMP 中的熵 R 平方给出。0.2 - 0.4 的值被认为是公平的，高于 0.4 的值被认为非常好。
回复：如何分析给出二进制输出的过程？另外，确保您的 Y 变量是有序的或名义的，而不是连续的！JMP 将在 Fit Y by X 平台中自动为您进行逻辑回归。我上面提到的文章将帮助您了解什么是逻辑回归。我使用棒球数据来确定击球统计数据对球员进入名人堂的可能性的影响（二进制输出：0=Out，1=In）。击球数据是连续输入。
回复：如何分析给出二进制输出的过程？http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/babe-ruth-and-binary-logistic-regression.html
在上面的链接中查看我关于二元逻辑回归的质量文摘文章。听起来这正是您所需要的！
希望这可以帮助！
