DOE - 拟合模型和刻画器<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我使用拟合模型和刻画器来帮助我确定哪些因素很重要并预测响应。
经过拟合模型 -> 逐步分析后，5 个因素中只有 2 个是重要的。 我尝试将所有 5 个因素放入“拟合模型”->“标准最小二乘法和效果筛选”中，Profiler 给了我不同的预测。 这对我来说很有意义，因为现在 JMP 适合不同的模型。 但我知道第一个只有两个因素的模型更准确。 如果我试图最大化我的反应，我如何找出对我的反应不重要的其他 3 个因素的设置？
回复：DOE - 拟合模型和刻画器同意凯文的观点，
假设您有足够的自由度来拟合模型，我会从那里开始并提取不会增加价值的术语。 您使用了逐步的方法，但没有描述您采用的停止规则。 我还阅读了您的问题，您试图确定已删除的其他术语应设置为什么设置。 在这种情况下，在模型中包含这些主要效应项，Profiler 将指示它们对响应的影响。
回复：DOE - 拟合模型和刻画器当您说“知道只有 2 个因素的第一个模型更准确”时，您的意思是什么？如何你知道吗？因为步步这么说？？
在网络上搜索“逐步回归的问题”将很快详细说明许多不信任 Stepwise 的技术原因。不仅仅是 JMP...任何软件...
关于逐步过程，我最喜欢的一句话是：“就我个人而言，我不会让自动例程选择我的模型，就像我不会让一些最合适的程序收拾我的手提箱。” 罗南·康罗伊.
部分问题在于逐步将未选择因子的参数估计设置为零，因此这些因子的设置在逐步模型中甚至不重要。这在您的申请中合法吗？这可能会导致显着的偏差。为什么不使用完整模型？如果您出于某种正当原因对完整模型不满意，我建议您使用一些惩罚回归技术，例如广义回归平台中的套索或弹性网络。至少这些方法限制参数并处理多重共线性（与逐步法不同）。
