具有复杂数据的混合模型（分层抽样）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我想知道是否 ：
a）新的JMP Pro11是否提供具有复杂数据的混合模型或分层线性回归？允许后分层权重？
b）新的JMP Pro 11允许两个以上级别的混合型号？
c）新JMP Pro 11中有哪些程序可以选择1级预测器，2级预测器和2级混合模型预测器
d）是否有与a），b）和c）相关的例子？
谢谢
Re：具有复杂数据的混合模型（分层抽样）你可能会发现Jian的3个JMP Pro线性回归视频很有用。 第一个是随机系数模型。
http://www.jmp.com/about/events/mastering/ondemand_webcast.shtml?reglink=mstrAdvancedLinearMixedModels
Re：具有复杂数据的混合模型（分层抽样）一个）。你可以适应h JMP Pro 11中的分层线性模型 （分析=>适合模式 l，并选择混合模型个性 ） 。
B）。它支持两个以上的级别（假设您的数据足以进行多级建模）。使用指定level-1和level-2随机效果嵌套随机系数来自的按钮随机效应标签。看到 JMP博客文章如何使用嵌套随机系数 。
c）在拟合模型后，比率和相关的p值表明固定效应的统计显着性。对于估计的方差和协方差参数，您可以检查报告的95％置信度限制以查看是否这样的估计是在α= 5％时统计上不同于零或不。
d） 指定啊 ierarchical线性模型类似于s 一个随机系数模型。参考 JMP文档或博客文章以上是详情。
