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我们如何确定多峰分布中的局部最大值？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

我们希望能够使用某种算法或实用程序确定多峰分布的最大值，例如下面的那个。

任何想法如何做到这一点？

回复：我们如何确定多峰分布中的局部最大值？

如果你通过检查得到峰的数量，你可以尝试这样的事情：

名称默认到这里( 1个);

// 制作一些随机数据（使用已知参数）

d1 =杰( 40 , 1个,随机正常( 0 , 1个));

d2 =杰( 60 , 1个,随机正常( 4个, 2个));

d3 =杰( 30 , 1个,随机正常(- 6个, 1个));

// 制作表格

dt =表( VConcat (d1, d2, d3));

dt <<设定名称( “来自三个高斯样本的混合” );

柱子(dt, “第一列” ) <<设定名称( “是” );

// 进行“正态混合物”分析

dt <<分配(

连续分布(

柱子( :Y ),

垂直的（ 0 ),

拟合分布(正态混合物( 簇( 3个） ） ）

),

仅直方图，

发送报告(

派遣（

{ “是” },

“分布直方图” ,

框框,

{帧大小( 600 , 267 ), 调度段(历史段( 1个), 区间跨度( 2个, 0 ) )}

)

)

);