如何从原始数据运行重复测量JMP 用户您好，
我是 JMP 新手，我需要使用 ANOVA 从 JMP 中的原始数据运行重复测量分析。 例如，给定以下数据：
主题测试1测试2 测试3 测试4
1 8 5 7 9
2 3 2 5 6
3 1 0 4 3
4 5 2 6 6
5 2 3 8 5
6 9 10 8 10
7 10 7 9 10
8 2 4 7 2
9 10 3 4 6
10 0 1 3 5
每个受试者在不同时间点提交了这些测试，我如何分析它？
如果可以的话，请告诉我在JMP中获取它的步骤！
先感谢您。
回复：如何从原始数据运行重复测量对于多元方差分析，任何变量在模型效应部分被视为受试者间变量。 对于混合模型方法，在模型效应部分中指定主体间变量，然后将主体标记为嵌套在主体间变量内部（作为告诉 JMP 主体变量的特定级别的一种方式，即，个体，仅在受试者间变量的一个特定水平上进行测量）。
回复：如何从原始数据运行重复测量伟大的， @朱利安！ 我认为如果主题变量仅位于括号中，则它会被视为主题之间！ 所以，这是建立主题间的另一种方式（它在对话中单独存在）！ 谢谢你！
回复：如何从原始数据运行重复测量你好@雷纳尔多,
回复你的PS：
” PS：如果我在“构造模型效果”对话框中添加主题，莫奇利球形检验会更改该值以及 F 统计量。 您为什么不将主题视为该对话框中的主题内变量？”
重复测量的多变量方法涉及在重复观察之间形成对比，即跨分割/宽数据集中各列的观察。 通过在跨列的主题内形成这些对比来隐式处理“主题”方差，因此主题方差不需要进一步建模。 如果您在运行多元方差分析时在模型效应部分添加主题，则本质上是在告诉 jmp，存在一个主题间变量，其级别与您拥有的主题一样多，并且您只测量了每个级别一次。 所以，不是你想做的事。 要记住的一个基本规则是，如果您的表中每个级别只有一行测量值的变量（例如拆分/宽表中的主题），则不应在模型效果中使用它。
回复：如何从原始数据运行重复测量嗨，雷，
该插件将在 JMP 10 中正常运行。 此外，插件所做的一切都可以使用“拟合模型”对话框来实现，只是需要更多的工作来指定复杂模型的所有模型效果以及与随机主题效果的交互。 在加载项页面的详细信息部分中，我描述了加载项如何生成模型效果 - 如果您没有加载项，则可以按照“拟合模型”对话框中的这些步骤操作任何复杂性的模型。 另外，值得注意的是，加载项生成的模型只是许多可能合适的混合模型之一（混合模型非常灵活）。 我选择实施的随机效应结构将与析因设计的传统单变量重复测量相匹配（假设没有丢失数据）。 与大多数事情一样，JMP 可以做到这一点，甚至更多；如果您发现经常对重复测量数据进行建模，我鼓励您了解有关混合模型的更多信息。
@朱利安
回复：如何从原始数据运行重复测量你好@朱利安非常感谢您的教学解释和文件！ 出色的！
最初，我认为应该将主题添加到构造模型效果中以运行莫奇利球形度测试，但是当我添加它时，我从球形度测试中得到了不同的结果。 因此，在这种情况下，我不必将主题视为球形测试分析的一部分，而只考虑测试变量。
此外，当我使用堆叠数据时，我应该使用标准最小二乘法而不是多元方差分析，因为我只有一个因变量。 但是，当我有分割数据（每个输出变量一列）时，我应该使用多元方差分析，结果将与以前相同。
我观看了您的视频“JMP 中的重复测量设计分析”，非常棒！ 我可以了解更多关于如何将数据制成表格以获得一些信息多变量检验（GG 检验、HF 检验、Pillai 迹、Wilks lambda、Hotelling 迹和 Roy 最大根）。
关于阶乘重复测量设计，它在 JMP v.10 中有效吗？ 此外，是否可以在没有该加载项的情况下进行该分析？
谢谢你！
PS：如果我在“构造模型效果”对话框中添加主题，莫奇利球形检验会更改该值以及 F 统计量。 您为什么不将主题视为该对话框中的主题内变量？
回复：如何从原始数据运行重复测量你好@雷纳尔多,
正如其他人指出的那样，您可以选择以几种不同的方式分析这些数据，多元方差分析（您也可以在其中找到单变量调整和未调整的重复测量）或线性混合效应模型。 为了生产Mauchly 的球形检验，您将需要在“分析”>“拟合模型”中使用 MANOVA 个性。 为此，正如您所注意到的，您将以宽/分割形式使用数据（附有脚本的数据集）。 这是 Fit Model 中的设置：
然后，在多元方差分析报告中，您需要构建响应规范：单击“选择响应”并选择“重复测量”，并选中单变量测试复选框。 根据您的喜好命名您的主题内因素：
在报告的底部，您将看到受试者内效应的测试以及莫奇利球形度测试。 如果您愿意，您还可以在此处指定其他对比，但在使用混合模型方法时您可能会更喜欢该界面。
要使用混合模型拟合这些数据，请首先堆叠数据（附加数据集）。 接下来，启动“分析”>“拟合模型”，并将您的响应设为 Y。 接下来，将主题列以及标签（或堆叠时称为因子的任何内容）放入模型效果中。 在模型效果中选择主题，然后单击属性旁边的红色三角形，然后选择随机。 主题必须在数据表中标记为标称，否则将返回错误的分析。 在这种情况下，您不需要使用 Nest - 主题只会嵌套在主题间变量内，而在本例中您没有嵌套。
单击“运行”时，您将获得与从多元方差分析个性中找到的单变量未调整分析输出等效的分析（因为您没有丢失数据）。
然而，使用这种建模个性的一个好处是，您的因素（在本例中为标签）旁边的红色三角形具有其他有用的选项，例如执行所有成对比较、Tukey-HSD 以及自定义单自由度和多自由度对比使用简单的控制面板。
为了适应更复杂的重复测量模型，您可以查看全阶乘重复测量插件，这也适用于诸如此类的单向重复测量，但正如您所看到的，这些设置并不太难。
我希望这有帮助！
@朱利安
回复：如何从原始数据运行重复测量大家好你们好，
我按照上述解决方案进行操作，但不幸的是，我不知道为什么它不起作用。
我想用单向重复测量方差分析来分析一些问题，例如
- 莫奇利球形度测试，
- 受试者内效应测试，
- 多变量测试（Pillai 迹、Wilks lambda、Hotelling 迹和 Roy 最大根），
- 对比（例如，级别 1（测试 1）与级别 2（测试 2）、级别 2（测试 2）与级别 3（测试 3）以及级别 3（测试 3）与级别 4（测试 4））以及
- 成对比较。
当我使用 Table => Stack 时，我将所有 Test 列合并为一个，然后无法运行“拟合多重响应模型响应规范”一章中描述的过程，类似于单变量和球形检验的示例 (Dogs.jmp ），表示运行 MANOVA。 当然，我们在该示例（即 Dogs.jmp）中发现了多个自变量（即，药物和 dep1），而只有一个（即，主题）在上述原始数据中。
此外，在阅读有关拟合线性模型的页面后，我可以理解一些有关“构造模型效果”对话框中括号的含义，当您使用“主题[测试]”时，它意味着“测试”预测变量是一个主体间变量，并不不是吗？ 我认为测试应该是受试者内的变量，因为所有受试者都参加这些测试。 我对么？
如果是，我想我不能做嵌套效果（即，主题[测试]），但是做类似主题*测试的事情，不是吗？
先感谢您。
回复：如何从原始数据运行重复测量是的，括号表示嵌套效果。
这一页来自JMP 在线文档有关于构建效果的信息拟合线性模型。
回复：如何从原始数据运行重复测量谢谢吉姆和马克！
因此，在分析数据的任何操作之前，我应该使用 Table -> Stack 来插入数据。 最初，我从 .sav 导入原始数据，JMP 自然地为我创建了这些列，正如我上面告诉您的那样。
顺便问一下，当您在括号 [ ] 中使用变量时，是否意味着该变量是主题内的变量（例如，测试）？ 在哪里可以找到有关如何在该对话框中管理这些变量的更多信息？
回复：如何从原始数据运行重复测量堆叠 Test1 到 Test4 数据列（表 > 堆叠）。 现在请按照注释中的说明进行操作。 堆叠数据为Y角色，标签列为Effects角色，Subject为随机效应。
回复：如何从原始数据运行重复测量使用
表==>堆栈
将所有测试列放入一个列中，然后运行
分析==>拟合模型
并设置对话框，例如
回复：如何从原始数据运行重复测量谢谢你，杰夫！
正如我上面提到的，这个例子似乎在该文档“建模和多元方法”的“具有重复测量的多元模型”部分中进行了描述；然而，它与我给定的原始数据不匹配，因为它是单向重复测量方差分析的情况。 你知道如何分析它吗？
谢谢你！
回复：如何从原始数据运行重复测量我修复了上面的链接。回复：如何从原始数据运行重复测量嗨托马斯，
感谢您回复我的帖子。 我点了，好像找不到页面！ 
我对 JMP 以及如何从上述原始数据中分析重复测量有基本的了解。 我查看了名为“建模和多元方法”的用户手册（JMP v.10 电子书），“
具有重复测量的多元模型”，但我觉得将这些知识从样本数据（示例）转移到我的原始数据有些困难！ 此外，原始数据不是多变量情况，而是单向重复测量方差分析。
最好的，
雷纳尔多.
回复：如何从原始数据运行重复测量托马斯，
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回复：如何从原始数据运行重复测量嗨雷纳尔多
你是否知道这篇文章： http://www.jmp.com/support/notes/30/584.html ？
亲切的问候，托马斯
