双向表中的标准化残差我应该为双向（以及多向）表计算标准化残差 - 如果有帮助，可以在SAS中选择PROC FREQ的CROSSLIST（STDRES）。我没有找到任何选项，也没有找到合适的脚本。有什么建议吗？谢谢。
Re：双向表中的标准化残差谢谢你的新版本。
你说的是这样的：未经调整的残差是单元格方块的平方根，但仍然应该将表导出到Excel以执行简单的计算。实际上这是我以前做过的事情：使用你的脚本它会更快。
如果要再检查一个可能的改进，请注意，当任一变量包含缺失值时，脚本不会显示std残差。我的意思是：具有频率的表格正确显示（例如没有丢失值），但残差根本不显示。我试图预先过滤数据表以避免任何缺失值，但它没有解决问题。
Re：双向表中的标准化残差我解决了一个问题并创建了另一个 我先前的更改适用于预先汇总数据并且每个响应因子单元的计数可用的情况。遗憾的是，如果没有预先汇总，脚本将不再适应原始案例。我修复了这个最新版本。
顺便说一下，未调整的残差就是单位Chi square的平方根。
Re：双向表中的标准化残差知道了谢谢。我希望它对其他人有用。Re：双向表中的标准化残差实际上，我错误地得到了未调整和向后调整的计算。我修好了它。我还添加了选项分析Freq角色，以防您的数据被预先汇总。我很抱歉。
在此处使用新脚本。
Re：双向表中的标准化残差现在没关系，我一定会采用它。再次感谢你
Re：双向表中的标准化残差我发现了错误的含义并纠正了计算结果。此外，启动对话框现在可以在已调整或未调整的计算之间进行选择，而不会将其调整为默认选项。
谢谢你指出错误。这就是我要求你复习的原因！我正在做一个捷径，错过了计票过程中的重要区别。
Re：双向表中的标准化残差该公式来自FREQ程序的SAS文档：
我没有看到提到调整或未调整的残差，只有这个公式。 您修改脚本很好，但您可以使用调整后的公式注释掉该行。您正在计算残差两次。
你是什么意思，“pidot＃和pdotj＃的计算方式应该有误？”
为什么你更喜欢未经调整的版本？
Re：双向表中的标准化残差谢谢你的脚本。
实际上std res有两个公式：已调整且未调整。你使用的是调整后的那个（很好），但是pidot＃和pdotj＃的计算方式应该有错误。不幸的是我无法理解脚本，因此我无法解决它。我只是添加了一个（稍微简单）替代公式的行，只是为了检查问题所在 - 如果你仍然感兴趣的话。
Re：双向表中的标准化残差计算很简单，所以我为你编写了脚本。这是一个没有任何额外功能的简单脚本。它将使用您选择的响应和因子启动应急平台，然后在底部添加带有标准化残差的新报告。
如果您要独立验证结果，我可能会感激，也许首先通过SAS运行您的示例，然后再运行JMP。
Re：双向表中的标准化残差谢谢 ：（Re：双向表中的标准化残差您可以使用分析双向列联表分析 > 适合Y乘X. （启动偶然性平台）或使用分析 > 适合模型 （发射名义后勤平台或序数逻辑平台，取决于响应变量的建模类型）。不幸的是，这些分析都没有提供您想要的残差。
我也不知道任何这样的结果的脚本。
