威布尔回归风险曲线嗨evryone！
我需要你的帮助。
我有一组带有2个变量的数据：一个是二进制（f：y / n），另一个是连续（a）。
越高的“a”，f = yes的机会就越大。
我需要使用Weibull回归来找到获得f = yes的0.5概率。这就像逻辑回归，但使用威布尔的一个优点是风险曲线通过0和1，与逻辑回归不同。
我在拟合曲线菜单中找到了一个Weibull工具，但曲线停在.8 ...
有人能帮我吗？
谢谢
Re：威布尔回归风险曲线p = 0.5我很好
然而，绘制威布尔CDF的情节清楚地显示它不会达到1 ......Re：威布尔回归风险曲线新年快乐！
Weibull CDF从0变为1。拟合的功能也是如此。该图未显示这些限制，因为该图将需要超出观察范围的外推。此外，无论绘图如何，使用数据实现0或1对于估计Pr（Y =断裂）= 0.5的Ax Dt不是必需的。
使用Analyze> Fit Model进行逻辑回归。然后单击顶部的红色三角形并选择反向预测。输入0.5作为响应值，并根据需要选择任何其他参数。
有关详细信息和示例，请参阅“帮助”>“书籍”>“拟合线性模型”和“标称逻辑回归”一章。
Re：威布尔回归风险曲线谢谢你的时间！
“ 你是说你使用Weibull CDF来模拟响应吗？您是指用于编码二进制级别的值（0,1）还是断裂的概率？“
是绝对的！
我理解0.8渐近限制，但我已经看到数字模型表示从0到1，即使数据没有完全由阈值分隔。
有没有办法“强制”weibull cdf拟合从0到1？
同时，我可以用逻辑回归计算.5风险吗？
顺便说一句：新年快乐！
Re：威布尔回归风险曲线我不知道你的意思是“（Weibull）风险曲线经历了0和1，与逻辑回归不同。”你是说你使用Weibull CDF来模拟响应吗？您指的是用于编码二进制级别或断裂概率的值（0,1）吗？
如果预测器的范围受到限制，则回归将不一定达到0或1，从而无法实现渐近线。我试图从图中读取Ax Dt值，然后进行名义逻辑回归。
您不需要在观察范围内实现限制0和1渐近线，以应用逆预测来估计概率= 0.5的Ax Dt。
曲线的形状受您用于模型的函数的约束。二元性质迫使从一个渐近线转换到另一个渐近线。较高的渐近线限制为0.8，因为5个响应中有4个是1，而5个中的1个是0。该观察也将限制逻辑曲线。
