如何抵消规格限制大家好，我在一家食品制造商工作，目前正在生产燕麦棒。 这是一个新过程，我们发现 X 射线系统的重量读数存在明显偏差。 我做了一些分析，似乎表明对于教学点以北的任何东西都会增加正偏差，而教学点以南的任何东西都会增加负偏差。 由于这种偏差，我们拒绝规格内的条，因为它们接近规格限制。 在我看来，我已经展示了足够的证据表明，教学点以北的任何价值观在某种程度上总是积极的偏见，南边的任何价值观也是如此。 所以从这里开始，我想调整我们对 X 射线机的规格限制，以解决这种偏差。 任何人都可以推荐我应该如何在每个规格上找到这个拦截器吗？ 谢谢
回复：如何抵消规格限制感谢您的精彩分析，我很高兴您喜欢这个数据集！ 现在实际上，我是否应该采用两个预测公式中的一个并通过分析器运行它们，然后输入任一规范？ 预测值本质上应该告诉我我应该改变规格值以抵消这种偏差，对吧？回复：如何抵消规格限制感谢您的精彩分析，我很高兴您喜欢这个数据集！ 现在实际上，我是否应该采用两个预测公式中的一个并通过分析器运行它们，然后输入任一规范？ 预测值本质上应该告诉我我应该改变规格值以抵消这种偏差，对吧？
回复：如何抵消规格限制哎呀，粘贴了错误的脚本，对此感到抱歉，现在已更正。
该模型适合：数据与：标准
然后我保存了逆预测列，它从 :Data 列预测标准。
在实践中，这种“转换”将纠正测量系统中非线性问题的偏差。
可以尝试的东西：
1.对Data vs Standard使用拟合模型，拟合4p Robard模型，保存列/保存逆预测列
2.对数据与标准使用拟合模型，按教学点分组，拟合 4p Robard 模型，保存列/保存逆预测列
3. 分析/质量/变异性。 在对话框中，:Standard 进入 Standard 角色，然后 :Data 和您刚刚创建的两列进入 Y 响应角色，Teach Point 进入 X 分组角色，Sample ID 进入 Sample ID 角色。
//this works too
Variability Chart(
Y( :Data,:Standard Predictor,:Standard Predictor by Teach Point ),
X( :Teach Point, :Sample ID ),
Standard( :Standard )
):
现在变异性报告已经启动，按住 Ctrl 键并从红色小三角菜单中转到 Gauge Studies 并选择 Bias Report，以及 Linearity 报告（单击 sigma 问题的取消）
报告（如果可行）将向您显示，在转换后的（逆预测公式）中，偏差较小，并且偏差中没有或几乎没有线性。
这是一个非常有趣的数据集，谢谢
回复：如何抵消规格限制在您的脚本中，我将标准预测变量视为回归变量。 那是指什么？回复：如何抵消规格限制也许尝试拟合 4p Robard 模型，然后将逆预测公式保存为用于偏差校正。
适用于所有教学点，在 USL Chewy 上可能不太好，但仍然相当不错。
Fit Curve(
Y( :Data ),
X( :Standard ),
Group( :Teach Point ),
Fit Logistic 4P Rodbard(
Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Residual by Predicted( 1 )
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Logistic 4P Rodbard", "Residual by Predicted Plot"},
"Fit Nonlinear Diagnostic Plots",
FrameBox,
{Frame Size( 434, 230 )}
)
)
);
//This is the inverse prediction formula
Match( :Teach Point,
"LSL Chewy",
24.9145298299807 * Exp(
Log(
(32.3147049980956 - 18.3751462995063) / (:Data - 18.3751462995063)
- 1
) / -8.80085037624688
),
"23g Learning",
25.3324944849549 * Exp(
Log(
(33.3922517886217 - 18.0024302265495) / (:Data - 18.0024302265495)
- 1
) / -7.88036690230438
),
"24g Learning",
25.5173152024576 * Exp(
Log(
(33.3698484779835 - 18.1286639991536) / (:Data - 18.1286639991536)
- 1
) / -8.03788584010198
),
"USL Chewy",
24.8653808538003 * Exp(
Log(
(31.1879817143387 - 18.9552914323179) / (:Data - 18.9552914323179)
- 1
) / -10.2749089803876
),
.
)
