Taguchi阵列混合物？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我的一些合作伙伴正在使用Taguchi Arrays作为他们的混合物DOE。 在您看来，使用L9设计对3种水平的3种成分而不是使用适当的混合物DOE可以产生的最大错误是什么？
回复：Taguchi阵列混合物？“在混合问题中使用Taguchi L9实际上是对DOE的误用，或者至少是混合环境中DOE原则的不合适” - joe.n.hockman
我完全赞同你上面的陈述，乔。
回复：Taguchi阵列混合物？对于它的价值，我将就此提出自己的看法。 在大多数情况下，我同意DanO。 在3种成分的混合环境中使用Taguchi L9对我没有任何意义。 正如DanO正确指出的那样，如果定义了3个（独立的）连续因子，则不考虑组分比例必须总和为常数的总体混合物约束（通常为1除非配方的一部分是“固定的”）。 即使没有明确定义的第4个组件（通常称为松弛变量），一旦计算了松弛变量或第4个组件，L9可能包含不可行混合的运行。
在L9确实转化为定义明确且空间充足的4个组件空间的情况下，确定可以使用松弛变量模型分析数据，该模型看起来像3个因素的普通二阶模型，包括总体常数，线性效应和二次项，但没有双向交互项。 我与DanO的不同之处在于，为了适应这样的模型，排除的第4个组件不需要是惰性的。 也许如果它是惰性的，那么可以声称保留了正常回归系数或效应的某些可解释性。 然而，松弛变量模型对效果的有用解释性有限或没有。 人们还必须考虑一个组件在混合环境中“惰性”是什么意思。 我不会在这里讨论。 一般只关注图或预测分析器，而不是关于回归系数输出的可解释性和松弛变量方法，你应该没问题。
也许最麻烦的是Scheffe建模环境中的非线性混合效应（JMP支持的）是看起来像普通双向交互的术语。 正确地指出，看起来像二次项（L9可以支持的）的术语与非线性混合效果并不是真的相同。 因此，在我看来，在混合问题中使用Taguchi L9实际上是DOE的误用，或者至少是混合环境中DOE原则的不合适。 在几乎所有情况下，混合问题应该作为混合DOE明确处理，即使没有组件约束或只有非零下限约束是常规单形几何应用。 希望这个输入很有帮助。
回复：Taguchi阵列混合物？丹，谢谢你。我现在有足够的信息来支持我想要教的内容。 首先从正确的设计开始会更容易。
回复：Taguchi阵列混合物？我有点好奇人们如何用指定为连续因子的模型中的所有组件分析他们的混合模型。添加到1的组件的线性约束应在JMP中给出奇点详细信息警告，其中一个模型术语将被清零，其他模型术语可能被列为偏差。也许这些事情被忽视了，但它们不应该被忽视。无论如何，将事物指定为混合组件是很好的，因为然后分析器将强制混合添加到1并且不允许“不可能的混合”发生。
探查器不显示曲率的原因的答案取决于适合的模型。
查看模型中的术语。任何功能形式都会表现出弯曲吗？如果不是，则探查器不会显示曲率。但是，在使用混合模型时，情况会有所不同。二次Scheffe混合模型不会显示任何平方项，因为人们会期望看到它们。在Scheffe模型中，X1 * X2实际上是二次项。类似地，X1 * X2 * X3是立方项。因此，如果模型具有这些项，则应在预测剖析器中看到曲率，除非这些二进制混合项不重要。
回复：Taguchi阵列混合物？担，
我非常喜欢你在这三段中的解释。
在大多数情况下，我帮助同事分析他们的数据，这些设计并未在JMP中设置为Taguchi Array设计。 因此，当我收到JMP文件时，所有混合物都被指定为连续变量，其总和为100％。
当所有混合因子连续到适当地设定为混合物作用时，我已经比较了回归分析。 通过这种方式，我可以使用分析器显示预测的差异。
现在你对那些为什么预测剖面仪没有显示曲率感到困惑的人说了些什么呢？
回复：Taguchi阵列混合物？对于您的场景，我假设配方实际上有四个组件，但在创建Taguchi L9设计时它们使用其中三个（这是唯一可行的方法）。只要第四个组件（未包含在设计中）是惰性的，这种方法没有任何问题。您可以执行“标准”回归分析（不需要Scheffe混合模型），并且解释非常简单。但是，设计空间可能与创建直线混合设计时的形状不同。
在大多数混合实验中，目标是对响应进行良好的预测（因果结论确实没有意义：组件A是上升还是组件B下降？）。Taguchi L9设计不是为了估计任何双向交互。严重限制预测能力和双向交互在混合场景中非常常见（这是将事物混合在一起的整个想法）。
在我看来，如果需要更传统的设计，我会建议三个因素的响应面设计，让惰性因子构成配方的其余部分。这应该给出好的预测。然而，对于这些情况，来自定制设计师的所有四个组件的I-最佳混合设计通常为预测提供更好的数学属性，并且通常使用更少的运行。
回复：Taguchi阵列混合物？校正 EA 客串
