適合テストの問題の欠如こんにちは、ローンの償却を予測するための単純なロジスティック モデルを作成しました。 含まれる変数はすべて有意であると思われ、モデルはモデル テスト全体に合格しました。 ただし、モデルは不適合テストに合格しませんでした。 私の質問は次のとおりです。1。 いくつかの重要な変数または相互作用が欠落しているため、良いモーデルではないことを意味しますか? 2. オッズ比/推定値を使用して、各変数の影響を計算できますか? ここに結果を添付しました。 コメントや提案は大歓迎です。 ご不明な点がございましたら、こちらもお知らせください。 ありがとう！
Re: 適合テストの問題の欠如あなたの洞察と迅速な返信を共有していただきありがとうございます。 ほんとうにありがとう。
Re: 適合テストの問題の欠如適合する p 値が 2 つ不足しているだけに基づいて、その効果を削除することを躊躇しません。 データセットのサイズと品質に対してモデルに貪欲になりすぎると、ロジスティック回帰の推定値が不安定になる傾向があります。
Re: 適合テストの問題の欠如どうもありがとうございます！ あなたの提案は大いに役立ちました。 さらに変数を確認したところ、重要なもの、特に「支払いタイプ」を見逃していることがわかりました。 そのため、モデルをかなり調整しました。 これで、不適合テストに合格しました。 ただし、「リスク階層」を維持する必要があるかどうかはわかりません。 不安定とマークされています。 これを削除すると、不適合テストの p 値が 0.971 から 0.817 に低下します。 このような場合の提案はありますか？ ありがとう！
Re: 適合テストの問題の欠如不適合テストの不合格は、モデルがデータに見られるすべての傾向を正確に捉えていないことを意味します。言い換えれば、まだ説明されていないシグナルが残っているということです。より多くの相互作用またはより高次の用語を追加すると、多くの場合に役立ちます。場合によっては、通常の多項式モデルでは実現できないプラトーや何かを伴うホッケースティック効果が発生することがあります。最初のステップでは、すべての可能な双方向の交互作用を金利の 2 乗項に追加し、適合しないかどうかを確認します。それでも問題が解決しない場合は、ここに戻って確認してください。取得した内容を確認できます。不適合の問題が解決した場合は、お好みのモデル選択方法を使用して、不要なモデル項の一部を切り戻すことができます。
