失拟检验问题嗨，我建立了一个简单的逻辑模型来预测贷款冲销。 包含的变量都显得显着，模型通过了整个模型检验。 但是，该模型未通过失拟测试。 所以我的问题是：1。 这是否意味着缺少一些重要的变量或相互作用，因此它不是一个好的模型？ 2. 我仍然可以使用比值比/估计值来计算每个变量的影响吗？ 我在这里附上了结果。 欢迎提出任何意见或建议，我们将不胜感激。 如果您有任何问题，也请告诉我。 谢谢！
回复：失配测试问题感谢您分享您的见解和快速回复。 对此，我真的非常感激。
回复：失配测试问题仅基于 2 个不合适的 p 值，我会毫不犹豫地放弃这种影响。 当我对我的模型相对于数据集的大小和质量过于贪婪时，我往往会通过逻辑回归得到不稳定的估计。
回复：失配测试问题太感谢了！ 你的建议很有帮助。 我检查了更多的变量，发现我遗漏了一些重要的变量，尤其是“支付类型”。 所以我对模型进行了很多调整。 现在它通过了失拟检验。 但是，我不确定是否应该保留“风险等级”。 它被标记为不稳定。 如果我删除它，失拟检验 p 值将从 0.971 下降到 0.817。 在这种情况下你有什么建议吗？ 谢谢你！
回复：失配测试问题失拟测试失败意味着模型没有准确捕捉数据中所有明显的趋势。换句话说，您仍然有下落不明的信号。添加更多交互或更高阶项通常会有所帮助。有时，您可能会遇到带有高原的曲棍球棒效应或使用正则多项式模型无法真正获得的东西。第一步，我会将所有可能的双向交互添加到利率的平方项中，然后检查是否失拟合。如果问题仍然存在，请返回此处查看，我们可以检查您收到的内容。如果失拟问题得到解决，您可以使用您首选的模型选择方法削减一些不需要的模型项。
