Mancanza di problema di test di adattamentoSalve, ho creato un semplice modello logistico per prevedere gli addebiti sui prestiti. Le variabili incluse sembrano tutte significative e il modello ha superato l'intero test del modello. Tuttavia, il modello non ha superato il test Lack Of Fit. Quindi le mie domande sono: 1. Implica che mancano alcune variabili o interazioni importanti, quindi non è un buon modello? 2. Posso ancora utilizzare l'odd ratio/stima per calcolare l'impatto di ciascuna variabile? Allego qui i risultati. Qualsiasi commento o suggerimento è benvenuto e molto apprezzato. Se avete domande, fatemelo sapere. Grazie!
Re: Mancanza di problema di fit testGrazie per aver condiviso le tue intuizioni e la rapida risposta. Lo apprezzo molto.
Re: Mancanza di problema di fit testBasandomi solo sulla mancanza di 2 valori p di adattamento, non esiterei a eliminare tale effetto. Tendo a ottenere stime instabili con regressioni logistiche quando divento troppo avido con il mio modello rispetto alle dimensioni e alla qualità del set di dati.
Re: Mancanza di problema di fit testGrazie mille! I tuoi suggerimenti hanno aiutato molto. Ho controllato più variabili e ho scoperto che mi mancavano alcune importanti, in particolare il "tipo di pagamento". Quindi ho modificato parecchio il modello. Ora ha superato il test di mancanza di adattamento. Tuttavia, non sono sicuro di dover mantenere i "Livelli di rischio". È contrassegnato come instabile. Se lo rimuovo, la mancanza del valore p del fit test scenderà da 0,971 a 0,817. Avete qualche suggerimento in caso come questo? Grazie!
Re: Mancanza di problema di fit testIl fallimento del test Lack of Fit indica che il modello non sta acquisendo accuratamente tutta la tendenza evidente nei dati.In altre parole, hai ancora un segnale che non è stato contabilizzato.L'aggiunta di più interazioni o termini di ordine superiore spesso aiuta.A volte, potresti avere un effetto a mazza da hockey con un plateau o qualcosa che non puoi davvero ottenere con un normale modello polinomiale.Primo passo, aggiungerei tutte le possibili interazioni a 2 vie un termine al quadrato per il tasso di interesse e quindi verificherei la mancanza di adattamento.Se il problema persiste, ricontrolla qui e possiamo esaminare ciò che hai.Se il problema della mancanza di adattamento viene risolto, è possibile eliminare alcuni dei termini del modello non necessari utilizzando il metodo di selezione del modello preferito.
