当我们只知道平均值和标准差数据时，如何进行显着差异分析？当我们只有 JMP 上的平均数据和标准差数据时，是否有可能产生显着差异？ 我知道当我们有几组重复实验的数据时，可以通过单向分析<<比较均值<<每对，学生的t。
Re: 只知道平均值和标准差数据的情况下，如何进行显着性差异分析？这将取决于您称之为“显着差异分析”的分析技术。 如果您指的是方差分析，那么有一个插件可以做到这一点：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: 只知道平均值和标准差数据的情况下，如何进行显着性差异分析？借助脚本，JMP 中的一切皆有可能。仅使用您的组的汇总统计数据，您可能不会使用 JMP 平台。您对使用脚本并自己进行计算的想法有多满意？你比较了多少组？
如果您同时比较多个组，我建议使用 ANOVA 和 Tukey 的 HSD。对所有对进行 t 检验是经典的多重比较情况。如果您对此不熟悉，请查看此 Wikipedia 页面： https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .然而，如今人们似乎不太关心家庭方面的错误率。 由你决定。
如果您想对汇总统计数据进行 ANOVA/Tukey 方法，可以使用这个方便的小计算器： http://statpages.info/anova1sm.html .我敢肯定那里有一百万个 t 检验计算器，如果你用谷歌搜索它，它们只会获取汇总统计数据。
