我正在为嵌套数据建立一个层次线性模型：1 级学生、2 级教师、3 级学校。 我有兴趣控制学校和学生的环境并获得教师的效果。
这就是我构建 mdel 的方式：
在拟合模型中，我使用标准最小二乘法作为个性，并分配学校（即学校名称）和学生变量（即学生性别、种族和午餐状态）固定效应，而教师和教师与学生变量的交互为随机效应。 这样我就得到了 BLUP 作为教师效果。
我的问题是：随机效应是随机截距还是随机斜率？
P。 S。 我通过在中选择“随机”来分配随机数属性下拉式菜单。
几天来我一直在试图寻找这个问题的答案。 非常感谢您的帮助！
你好，
我想寻求帮助，因为我很难理解用于研究重复测量的三种策略。 在我的研究中，它们都给出了不同的结果。 这些模型包括以下内容：
1) 全阶乘混合方差分析插件
2）在属性部分使用拟合模型和随机主体进行混合模型分析： https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Mixed-Model-Analysis-OPG/ta-p/21747
3）与Pro混合模型个性
我的问题是全阶乘方差分析插件是否会考虑任何随机变化？ 如果我没有 JMP Pro 的混合模型个性，使用第二个选项是否足够？
你好，
这篇 JMP 博客文章可能会有所帮助。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
JMP Pro 和 Base JMP 随机效应中的混合模型之间的结果应该是等效的。
您指定为随机效应的因子类型为您提供随机截距，而不是随机斜率。 回归中的斜率是连续变量的系数。但是，仅 JMP Pro 12 或更高版本支持连续随机效应。
以下是 JMP Pro 中的示例：
http://www.jmp.com/support/help/13/Example_Using_Mixed_Model.shtml#1263694
统计详情：
http://www.jmp.com/support/help/13/Random_Coefficient_Model.shtml#1273501
