预测剖析器中的置信区间（解释）你好
请问你能帮帮我吗？我还在学习能源部。
如何解释预测分析器中的置信区间？
所以有重要的影响和相互作用。但是，当“discount”为0且“direct_comm”为1时，差异不显着（如下图所示）？
那么当“折扣”的CI很重要但是“direct_comm”的CI不是时，我怎么能解释另一种情况呢？
剩余的：
十分感谢！
Re：预测剖析器中的置信区间（解释）您的问题涉及两种解释：对参数估计的测试的解释和模型预测的解释。
模型中的三个术语很重要。你不应该删除任何一个，否则你会偏向模型。
预测是正确的。预测剖析器中显示的迹线基于模型和给定的因子水平。交互作用（2.5）的幅度几乎与一阶（或主要）效果（3和-3）一样大，因此它是剖析的主要特征。
一个重要的互动效应意味着一个因素（折扣）的影响取决于另一个因素的水平（direct_comm） 。
- 当direct_comm为1时，实际上没有改变折扣的效果。
- 当折扣为0时，实际上没有改变direct_comm的效果。
- 当direct_comm为0时，更改折扣会产生很大的影响。
- 折扣为1时，更改direct_comm会产生很大的影响。
这个案例说明了为什么响应中的交互对建模和预测如此重要。Prediction Profiler是理解和利用交互效果的好方法。
