如何针对实验中未运行的特定参数评估 JMP 派生的意愿函数背景：我有来自休息表面实验的数据。我对响应进行了建模并获得了意愿函数（例如 我使用探查器“保存需求”在表中获得了一个新列，可以双击列标题并查看该函数）。 我尽可能多地了解该函数是如何达到我认为专有的——它是 Exp(w_1Log(d_1) + w_2Log(d_2) + ... + w_k Log(d_k)) 其中每个d_i 是针对特定响应的特定合意性函数，例如，平滑分段函数，其为2个指数和用于最小化/最大化的三次函数以及用于目标的几个缩放的正态密度。
问题：我想评估实验中未运行的一组参数的合意性 -- 就像 JMP 已经为寻找最佳参数所做的那样，例如，它使用算法在参数空间中移动，使用模型来预测响应值参数组合，然后计算该组合的合意性。我想指定参数并让它计算我所拟合的一组特定模型的预测响应和合意性。我可以这样做吗？如果是的话怎么办？一种选择是自己做，因为我有模型参数，我可以写下这些模型，获取预测值，然后将它们插入合意性函数，但随后我需要具有特定的平滑分段函数，这似乎很难给出这些细节是专有的（或者看起来是专有的，如果我是 JMP，我会那样做）。有任何想法吗？
回复：如何针对未在实验中运行的特定参数评估 JMP 派生的意愿函数预测刻画器可在验配平台中方便地使用。 它也可以从图形菜单中单独使用。 因此，它使用保存的模型（列公式）。 因此，您只需使用已知与同一响应变量的关系的公式创建一个新列。 选择图形 > 刻画器，选择具有拟合模型和已知模型的数据列，为它们分配 Y 角色，然后单击确定。
