JMP中的判别分析：误分类的意义语境：
在 JMP 中执行判别分析时，分数摘要会给出许多“错误分类的观察值”。 用户手册 pdf“多变量方法”定义如下：
号码错误分类：提供指定集合中被错误分类的观测数。
错误分类百分比：提供指定集合中被错误分类的观察值的百分比。
概率（预测） ：观察的预测分类的估计概率。
问题
我不清楚以什么概率是一个观察是w机密与否. 换句话说，这才是真正的方程“误分类”的背后？
可能的答案？
1）如果Prob(Pred)定义好分类与否，如何计算？ 例如，（查看多元分析手册的“保存公式”部分时），它是根据“qt 组 t 的先验概率”还是“y 属于组的 p(t|y) 后验概率”计算得出的吨”
谢谢你的回答
PS：为更清楚起见，对问题进行了编辑
回复：JMP 中的判别分析：误分类的含义对于当前版本 (13)，选择帮助>图书>多元方法. 看第 5 章：判别分析. 看保存的公式在最后一节中，技术细节.
早期版本应该以类似的路径提供相同的帮助。
回复：JMP 中的判别分析：误分类的含义亲爱的马克，对不起，如果我的问题不清楚。 我知道 DA 是一种监督学习。 我的问题是如果你说的“响应匹配”是如何计算的。 我需要精确的方程式。回复：JMP 中的判别分析：误分类的含义判别分析是一种形式监督学习. 你提供一个已知反应与训练数据集。 判别分析的结果是预测模型. 这预测反应与给定的响应进行比较。 如果它们不匹配，则该观察被认为是错误分类的。
