参数估计的含义我正在研究是什么阻碍了男性和女性在另一个国家工作。 我有我的表格，可以得出结论，显着性水平为 0,0017 的女性比男性更容易因政治因素而灰心丧气。 但我不完全确定我理解“估计”。 关于 -1,2699 我能说什么？
该分数是对阻碍在该国生活和工作的愿望的因素进行的排名。 从 1 - 我不会灰心丧气，到 5 - 这会让我非常灰心。
回复：参数估计的含义您使用名义物流拟合平台。 你说响应有五个级别。 如果这是真的，那么您将得到一份不同的报告。 包含响应的列是否真的有五个级别 (1-5)？ 它使用字符还是数字数据类型？ 它使用序数建模类型吗？ 这样的响应本质上是有序的，因此您可以利用有关排名和差异的额外信息。 这种安排应自动导致顺序 Logistic 拟合平台（从分析 > 拟合模型开始）。
参数估计是线性预测器的系数。 因此，如果您有特定级别的分类预测变量或连续预测变量发生 1 个单位的变化，它表示响应的变化。 这与具有连续响应的多元回归分析的含义相同。
这里的区别在于响应。 它通过一个变换而连续：logit。 您正在将线性预测器拟合到日志（赔率）。序数响应使用累积 logit，因此您将线性预测变量拟合到 log( Pr( 级别 i 或更低 ) / Pr( 级别 i+1 或更高 )。 在您的情况下，您将有四个逻辑（逻辑数始终比响应级别数少一）。 实际上，您有四组参数估计值，但它们在序数响应的情况下使用公共截距。
您可以通过选择“保存列”>“预测公式”然后检查数据表来观察序数逻辑回归模型的显式形式。 您将有一列用于线性预测器，然后是每个级别的概率的反向转换。 最后，您将得到预测，这是概率最高的级别。
回复：参数估计的含义看来您适合具有几个连续因素的二元逻辑回归。 因此，每个估计都测量对数比值比（aks logit）一个因素。 例如，对于政治，它表明政治每增加一个单位就会导致减少对数优势比为 1.2699。 更广泛使用的措施是优势比，可以在 JMP 中请求
http://www.jmp.com/support/help/13/Odds_Ratios_Nominal_Responses_Only.shtml
有关逻辑回归参数的一些其他在线资源：
https://www.unm.edu/~schrader/biostat/bio2/Spr06/lec11.pdf
回复：参数估计的含义@马克贝利马克，我希望你不介意我跳到这个非常古老的话题上来要求你澄清一些事情。 如果我的连续预测变量是一个比率（从 0 到 1 连续），那么连续预测变量 1 个单位的变化是什么构成？ 是从0到1的变化吗？
回复：参数估计的含义是的，连续预测变量中的一个单位变化始终意味着预测变量水平差异为 1。 从0到1的变化就是这样的单位变化。 回归不区分区间预测器和比率预测器。
