如何处理潜在的Cauchy残差分布（％增长数据，包括一些负数）嗨，我正在尝试在复杂的数据集上运行ANOVA。
长话短说，有4个固定因素（a，b，c，d）和一个随机因素
因子c嵌套在b中
数据是百分比增长，如下所示：[（最终初始）/最终] * 100
有些人缩小了（他们是贻贝，并且知道这样做），所以我有负值，有些人增长100％（即他们不受0和100的约束）
我的残差不是正态分布的，它们也没有相同的差异。
在四处询问时，似乎残差可能是分布的。
我发现柯西分布意味着你不能做常规的方差分析。有人有任何提示吗？
回复：如何处理潜在的Cauchy残差分布（％增长数据，包括一些负数这次真是万分感谢。我的顾问告诉我几乎相同的事情，但他根本没有统计意识。这感觉就像去看医生以获得第二意见。总的来说，这些数据显示了治疗方法的明显效果，但是没有用正确的方法分析它们就像有一个谜题，你知道图像是什么，但没有所有的碎片，拒绝放下它。再次感谢。
回复：如何处理潜在的Cauchy残差分布（％增长数据，包括一些负数对于初学者，我要评估的第一件事是，这种明显的非正态分布错误集如何影响您尝试通过实验解决的实际问题？我鼓励你首先考虑实际问题，然后让统计数据（残差的分布形状只有一个）引导你。如果你已经成功地回答了正在提出的实际问题，那么从决策的角度来看，残差的影响并不成问题......那么谁关心它们是否正常分布？
