检查失配测试能力亲爱的 JMP 社区，
假设 JMP 向我返回了 LOF 测试结果。
如果我想知道检测 LOF 的测试有多强（或能力），是否有任何指标？
谢谢。
溴，
克里斯
回复：检查失配测试能力我不知道在 JMP 中计算失拟检验功效的直接方法。 该测试需要某些条件（例如，重复运行），并且基于误差平方和和纯误差平方和的方差分析。 您必须根据这些平方和（我认为）和可用于计算 F 统计量的幂的自由度来指定最小的失拟。 如果选择这个方向，1-F Distribution( F, nDF, dDF ) 函数将是要走的路。
它可能可以使用美国能源部>设计诊断>样本量和功效>一个样本标准差对参数进行了一些思考。
Phil 的建议并没有直接解决失配测试的威力，但它可能更实用。 您可以考虑模型在给定最小尺寸的特定影响方面的不足之处，并使用模拟来确定检测其遗漏的能力。
您是否考虑过在定制设计中定义一个包含所有可能术语的模型，而不是模拟，并决定可估计性(必要的或者如果可能的话) 将每个术语作为评估检测显着效果的能力的一种方式？
回复：检查失配测试能力有趣的问题。
澄清一下：您是否想了解在设计阶段检测 LoF 的能力？ 对于您正在考虑的给定设计，您想知道检测 LoF 的能力吗？
LoF 用于确定您拟合的模型是否足够。 如果存在显着的 LoF，则表明需要替代模型。 这通常是一个更高阶的模型。
我认为您可以使用标准功率分析（在JMP 评估设计平台或在设计对话中）以获得 LoF 拟合功率的指示。 例如，您可以为主效应模型设计一个 2 级实验，其中有多个中心点用于 LoF 检测。 （顺便说一句，我不推荐这种设计）。 然后，在功效分析中，您可以查看检测更高阶项的功效，例如二次项之一。 这将告诉您该实验检测更高阶项的能力。 然后，您可能会决定使用更多或更少的中心点。
另一个需要考虑的解决方案是JMP Pro 中的模拟功能. 这将是对 LoF 功率问题的更直接答案，因为您可以直接查看 LoF p 值。 同样，这将要求您指定一个模型，该模型代表您希望能够通过 LoF 测试检测到的高阶行为。 也就是说，您需要为模拟指定“替代”模型 - 而不是您设计实验来估计的模型。
无论哪种方式，您都需要考虑您希望 LoF 测试能够找到什么。 在您希望 LoF 测试能够检测到它之前，“真实”模型必须与您设计的模型有多大不同。
我希望这会有所帮助。
菲尔
