大家好
希望有人能提出一些建议。我想对离散数据类型执行MSA研究。我很困惑MSA的样本量应该是多少？由于数据类型是离散的，因此样本大小应该是多少？
谢谢，
通过'离散数据类型'，我假设您的意思是分类型响应（例如，通过/失败），以了解不同的产品评估者将评估某些特征，并且您的主要关注点是评估者对其确定的一致性。
如果是这样的话，我会尝试提供一些一般指导。通常，样本大小是构建MSA时最常考虑的事情之一。每个结构良好，高效的测量系统评估研究的核心是设计实验的一种特殊形式。我的建议是从DOE的角度考虑手头的实际问题，从识别因素，交叉和嵌套等问题开始。这将决定最终的设计，这反过来又决定了所需的观察数量。
我的实践经验告诉我，几乎总是资源或实验执行约束限制了在实验环境中可以收集的观察数量......而不是假设检验类型框架。
在设置设计方面，您可能希望观看我主持的此JMP On Demand网络研讨会的第1部分的前11分钟（我介绍了这些研究的一般MSA概念和一些重要的DOE方面）：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
为了分析您的实验结果，我建议提前阅读JMP在线文档的这一部分：
http://www.jmp.com/support/help/13/Attribute_Gauge_Charts.shtml#
